Edição |
21001 |
Número do Oferecimento |
1 |
Período de Realização: |
de 15/02/2022 até 15/08/2024 |
Local do curso: |
Av. Prof. Mello Moraes, 2373 - Edifício de Eng. de Minas e de Petróleo. |
Vagas: |
55 |
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Inscrição |
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Presencial: |
de 18/10/2021 até 04/02/2022 |
Procedimento de inscrição:
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Online: Preenchimento da ficha de inscrição através do site: https://pecepoli.com.br/PT/DAS/
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Conteúdos/Disciplinas |
Computação aplicada à Ciência de Dados e Big Data
Matemática aplicada à Ciência de Dados
Programação Orientada a Dados com Phyton e “R”
Visualização de Informações
Aprendizagem por Máquina (Machine Learning)
Capstone Projetc - 1
Teoria e Métodos em Análise de Dados
Fundamentos Estatísticos aplicados a Ciência de Dados
Decisões Empresariais e Raciocínio Analítico
Análise Preditiva
Capstone Projetc - 2
Armazenamento e Recuperação de Dados
Análise de Tecnologias para Big Data
Análise das Mídias Sociais e Controle de Informações
Inteligência Artificial
Deep Learning
Capstone Projetc - 3
Data and Cyber Security
Auditoria de Sistemas, Governança, Risco e Compliance, Nova Lei da Informação e Sigilo de Dados
Modelos Matriciais e Analise de Clusters
Mineração de Dados
Capstone Projetc - 4
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Responsáveis |
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Coordenador: |
Giorgio Francesco Cesare de Tomi |
Vice-Coordenador: |
Homero Delboni Junior |
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Critérios de seleção: |
Análise da ficha de inscrição. Caso necessário, o candidato poderá ser convidado a participar de uma entrevista. |
Critérios de aprovação: |
Nota mínima de 07 em cada disciplina ou atividade, numa escala de 0 a 10 e a freqüência mínima exigida 75% em cada uma das disciplinas e atividades, na monografia nota igual ao superior a 07 numa escala de 0 a 10, avaliada por banca examinadora. |
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Curso |
Pago |
Isenções: |
Pelo menos dez por cento das vagas preenchidas do programa terão direito à isenção, com prioridade decrescente na seguinte sequência: docente da USP, discente da USP, funcionário da USP, colaboradores de instituições parceiras e membro da comunidade em geral. Dentro de cada categoria serão adotados os seguintes critérios de priorização/desempate: avaliação curricular e/ou do histórico escolar e avaliação sócio-econômica. |
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Vagas gratuitas |
5 |
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Local de inscrição |
Online - Av. Prof. Mello Moraes, nº 2373 - Edifício de Engenharia de Minas e Petróleo. |
Telefone:
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(11) 2998-0000 |
Ramal:
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Fax: |
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Contato:
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atendimento@pecepoli.com.br |
Site: |
https://pecepoli.com.br/PT/DAS/ |
E-mail:
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gisilva@usp.br |