Atividade

103543 - Teoria e Métodos em Análise de Dados

Período da turma: 21/06/2022 a 09/08/2022

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Descrição: Objetivo
Os dados são uma parte importante de todos os negócios. Ao mesmo tempo, os problemas enfrentados pelas pessoas que precisam tomar decisões são cada vez mais complexos e exigem soluções criativas baseadas em informações acessíveis para limitar os riscos criados pela subjetividade.
Ao final do curso, os alunos estarão habilitados a: Traduzir grandes volumes de informação em decisões. Usar ferramentas de manipulação de planilhas, processo de bases relacionais, processos de ETL, linguagem SQL, Google Analytics e ferramentas de análise e visualização de dados. Coletar, limpar e analisar dados de diversas fontes como a internet, sites, redes sociais, arquivos locais, bancos de dados locais ou remotos.


Conteúdo Programático
Conhecer o ciclo de vida dos dados, as funções necessárias e as métricas fundamentais. Principais funções nas equipes de Analytics. Definir um plano que permita conhecer os mecanismos mais efetivos para utilizar a informação e tomar decisões de negócio, diante de diferentes problemáticas. Ciclo de vida dos dados e fluxo de trabalho em Data Analytics. Funções e habilidades necessárias em uma equipe de Data Analytics. Cultura de dados, qualidade dos dados, tipos de dados. Digital Analytics: introdução, aplicabilidade, frameworks e habilidades necessárias. Google Analytics: Apresentação das funcionalidades básicas da ferramenta. Business Metrics: KPI x KSI. Necessidades de informação das partes envolvidas interna e externamente.

Referência Bibliográfica
1. TARAPANOFF, K. T. Técnicas para tomada de decisão nos sistemas de informação. Brasília: Thesaurus, 2002.
2. NEVES, J. G. Clima organizacional, cultura organizacional e gestão de recursos humanos. Lisboa: RH Editora, 2000.
3. MORGADO, Augusto Cesar. Raciocinio lógico – Quantitativo: Teoria e mais de 850 questões. 3ª Ed. Rio de Janeiro: Elsevier, 2008

Carga Horária:

21 horas
Tipo: Obrigatória
Vagas oferecidas: 55
 
Ministrantes: Edison Spina
Marcel Jacques Simonette


 
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Créditos
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