103595 - Armazenamento e Recuperação de Dados |
Período da turma: | 25/10/2022 a 22/11/2022
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Descrição: | Objetivo
Apresentar aos alunos a importancia se ter uma visão geral dos principais conceitos relacionados as mídias sociais incluindo métodos, técnicas e ferramentas. Conteúdo Programático Armazenamento de large-scale collections. Teoria e prática na recuperação de informações em ambiente de Big Data. Extração de dados, sua transformação e seu carregamento de data warehouses. Métodos tradicionais de recuperação de informação. Gerenciamento de banco de dados. Gerenciamento de dados complexos: Dados multimídia; Dados geográficos; Dados temporais; Computação paralela massiva usando MapReduce/Hadoop. Obtendo e “limpando” dados. Arquitetura de Data warehouse. Arquitetura de Cloud computing. Inserção de dados. Referência Bigliográfica 1. Tiago Martins, Jorge (Editor) ; Molnar, Andreea. / Handbook of research on innovations in information retrieval, analysis, and management. IGI Global, 2015. 581 p. 2. Ricardo Baeza-Yates and Berthier Ribeiro-Neto. 2011. Modern Information Retrieval (2nd ed.). Addison- Wesley Publishing Company,, USA. 3. Christopher D. Manning, Prabhakar Raghavan, and Hinrich Schütze. Introduction to Information Retrieval. Cambridge University Press, New York, NY, USA. 2008. |
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Carga Horária: |
21 horas |
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Tipo: | Obrigatória | ||||
Vagas oferecidas: | 55 | ||||
Ministrantes: |
Rodrigo Franco Goncalves |
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