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Atividade
| 103596 - Análise de Tecnologias para Big Data |
| Período da turma: | 16/02/2023 a 30/03/2023
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| Descrição: | Objetivo
Apresentar aos alunos a importancia dos conceitos relacionados ao Big Data incluindo, técnicas, ferramentas introduzindo conceitos e tecnologias utilizadas no gerenciamento de grandes volumes de dados. Ao final desta disciplina, os alunos deverão: conhecer e entender os conceitos e métodos envolvidos no armazenamento e gerenciamento de grandes volumes de dados; trabalhar com modelos de armazenamento distribuído para Big Data; utilizar tecnologias específicas de Big Data; e desenvolver aplicações que empregam estas tecnologias. Conteúdo Programático Introdução ao Big Data, Componentes de Big Data, Introdução ao Hadoop, Aplicações de Hadoop e HDFS, Framework Hadoop MapReduce, Componentes do Hadoop, Introdução ao Spark, Bases de dados distribuídas resilientes, Programação de Aplicações em Spark, Configuração, Monitoramento e Ajustes em Ambientes Spark. Referência Bibliográfica 1. Borko Furht and Flavio Villanustre. 2016. Big Data Technologies and Applications (1st ed.). Springer 2. Publishing Company, Incorporated. 3. Tom White. Hadoop: The Definitive Guide. 4th Edition, O'Reilly Media, 2015. 4. Holden Karau. Learning Spark: Lightning-Fast Big Data Analysis. O'Reilly Media, 2015. |
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| Carga Horária: |
21 horas |
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| Tipo: | Obrigatória | ||||
| Vagas oferecidas: | 55 | ||||
| Ministrantes: |
Fábio Silva Lopes |
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