Apolo

Atividade

103604 - Modelos Matriciais e Analise de Clusters

Período da turma:

01/07/2023 a 22/08/2023

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Descrição:

Objetivo
Apresentar aos alunos a importância dos conceitos relacionados a modelos matriciais incluindo análise de cluster incluindo, técnicas, ferramentas introduzindo conceitos e tecnologias utilizadas no gerenciamento de grandes volumes de dados para a tomada de decisão em função das novas tecnologias e concorrência.
Habilitar o aluno em fundamentos de Cálculo e Álgebra Matricial. Matriz de covariância. Redução de dimensionalidade. Análise de componentes principais. Análise fatorial. Clusterização por K-means e cluster hierárquico.

Conteúdo programático
Como funcionam os modelos de matrizes. Projeção da população no futuro. Dinâmica populacional transiente. Dinâmica populacional assintótica. Métricas usadas para descrever a dinâmica de uma população - Autovalor dominante - Estrutura estável - Valor reprodutivo - Sensibilidade e elasticidade. Modelos estocásticos Medidas de distância - Medidas de similaridade e de dissimilaridade. Distância Euclidiana. Métodos de Agrupamento - Método hierárquico e método das k médias Técnicas de Analytics. Dendograma. Técnicas de agrupamento - Método do vizinho mais próximo (nearest neighbor) Método do vizinho mais distante (furthest neighbor) - Método de centróide • Método das k médias Medidas de distância. Medidas de distância.

Referência bibliográfica
1. Goteli, N. J. 2009. Ecologia. 4a Ed. Editora Planta
2. Matrix. Population. Models. HAL CASWELL. SECOND. E DITI O N. CONSTRUCTION, ANALYSIS, AND INTERPRETATION

Carga Horária:

21 horas

Tipo:

Obrigatória

Vagas oferecidas:

Ministrantes:

Cesar Alexandre de Souza

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