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Cursos e Atividades de Extensão

120100021 - MBA em Data Science: Analytics e Inteligência Artificial

Unidade:	Faculdade de Economia, Administração, Contabilidade e Atuária
Modalidade:	Especialização
Tipo:	à Distância
Público Alvo:	Profissionais de áreas diversas, que queiram se especializar em análise de dados e inteligência artificial, incluindo analistas e cientistas de dados, gestores, executivos, engenheiros de software, consultores de TI, profissionais de marketing e finanças.
Objetivo:	Fornecer uma compreensão aprofundada das técnicas e ferramentas de análise de dados e inteligência artificial e promover uma experiência de aprendizado prática, permitindo aos alunos aplicar teorias e técnicas em cenários reais, e desenvolver competências avançadas em análise de dados. O curso visa preparar profissionais para enfrentar os desafios complexos da análise de dados e inteligência artificial, capacitando-os a transformar dados em insights valiosos e a aplicar essas competências em diversas áreas. O curso de MBA proposto está plenamente alinhado com os requisitos da acreditação da AACSB. A estrutura curricular foi cuidadosamente planejada para garantir que os objetivos de aprendizagem (Learning Objectives) em áreas-chave como comunicação escrita, comunicação oral e solução de problemas sejam atingidos. O curso implementa um sistema robusto de coleta e análise de dados, com metas de excelência claramente definidas para o desempenho dos alunos. Além disso, processos contínuos de melhoria são incorporados para assegurar que os padrões da AACSB sejam mantidos, com a participação ativa da comissão de Assurance of Learning (AoL) no acompanhamento e ajuste das estratégias educativas quando necessário.
Pré-requisito Graduação:	Sim

Área de Conhecimento:	Ciência da Informação

Edição	24001
Número do Oferecimento	1
Período de Realização:	de 07/04/2025 até 07/01/2027
Local do curso:	On-line, disponível em todo território nacional e internacional.
Vagas:	560

Inscrição
On-line:	de 13/01/2025 00:00 até 06/04/2025 23:59 (inscrever)
Procedimento de inscrição:	Preenchimento da Ficha de inscrição na plataforma https://feauspacademy.com.br anexando os documentos: - Para alunos que concluíram o curso superior no Brasil: RG (não pode ser CNH), CPF e Diploma. Caso o aluno seja estrangeiro, será aceito Registro Nacional de Estrangeiro (RNE) ou Passaporte ou documento de identificação do país de origem em lugar do RG. - Para alunos que concluíram o curso superior fora do Brasil: além dos documentos oficiais de identificação, Diploma (frente e verso), Histórico do curso superior informando carga horária total do curso e de cada disciplina cursada e Conteúdo Programático cursado ou diploma Revalidado no Brasil. - Para maiores informações, enviar e-mail para matriculas@feauspacademy.com.br.

Conteúdos/Disciplinas	Análise Exploratória de Dados Aplicações Práticas e Projetos em Data Science Aprendizado Não Supervisionado e Reforço Big Data e Tecnologias Emergentes Data Engineering e Gestão de Dados Estatística e Econometria Fundamentos de Data Science e Inteligência Artificial Gestão e Estratégia em Data Science Inteligência Artificial e Deep Learning Machine Learning e Aprendizado Supervisionado Tendências em Inteligência Artificial Métodos Quantitativos para Data Science Análise de Redes em Data Science

Responsáveis
Coordenador:	Rafael de Vasconcelos Xavier Ferreira
Vice-Coordenador:	Raphael Bottura Corbi

Critérios de seleção:	Ter curso superior completo. Caso o número de candidatos ultrapasse 80% do número de vagas, o critério para ingresso será pautado na proximidade da área de formação do candidato à área do curso, levando em consideração o público-alvo.
Critérios de aprovação:	Nas disciplinas, nota mínima de 7 (sete), numa escala de 0 a 10 e frequência mínima não inferior a 75%. O aluno realizará também uma prova final e redigirá e defenderá o TCC, no qual deverá obter nota igual ou superior a 7, em uma escala de 0-10, avaliada por banca examinadora.

Curso	Pago
Isenções:	As isenções são disponibilizadas aos professores e funcionários concursados da USP, aos funcionários de fundações vinculadas à USP e discentes de mestrado ou doutorado da USP. Para a comunidade externa, além de eventuais isenções, serão concedidos descontos que destinam-se aos professores e funcionários da rede pública e privada da educação básica ao ensino médio e técnico, aos candidatos em situação de vulnerabilidade socioeconômica e/ou que se consideram pretos, pardos ou indígenas(PPI); a pessoas a partir de 60 anos que recebam benefício previdenciário ou amparo assistencial.

Vagas gratuitas	60

Local de inscrição
Telefone:	(11) 3093-0948
Ramal:
Fax:
Contato:	Rafael Ferreira
Site:	feauspacademy.com.br
E-mail:	rafaelferreira@usp.br

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