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Atividade
| 126623 - Inteligência Artificial e Deep Learning |
| Período da turma: | 29/09/2025 a 02/11/2025
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| Descrição: | 1. Fundamentos de Redes Neurais
2. Arquitetura de Redes Neurais 3. Redes Neurais Convolucionais (CNN) 4. Redes Neurais Recorrentes (RNN) 5. Técnicas de Treinamento de Redes Neurais 6. Transfer Learning e Fine-Tuning 7. Processamento de Linguagem Natural (NLP) 8. Visão Computacional 9. Frameworks de Deep Learning (TensorFlow, Keras) 10. Aplicações de Deep Learning Bibliografia: GOODFELLOW, Ian. Deep Learning. Cambridge: MIT Press, 2016. CHOLLET, François. Deep Learning with Python. 2. ed. Greenwich: Manning Publications, 2021. RUSSELL, Stuart; NORVIG, Peter. Artificial Intelligence: A Modern Approach. 4. ed. Pearson, 2021. KARIM, R.; RAZZAQUE, M. A. Hands-On Deep Learning for IoT. Birmingham: Packt Publishing, 2019. WINDER, Phil. Reinforcement Learning: Industrial Applications of Intelligent Agents. O'Reilly Media, 2020. GÉRON, Aurélien. Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow. 2. ed. O'Reilly Media, 2019. |
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| Carga Horária: |
36 horas |
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| Tipo: | Obrigatória | ||||
| Vagas oferecidas: | 560 | ||||
| Ministrantes: |
Raphael Bottura Corbi |
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