126617 - Big Data e Tecnologias Emergentes |
Período da turma: | 01/12/2025 a 04/01/2026
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Descrição: | 1. Introdução ao Big Data
2. Arquitetura de Big Data 3. Ferramentas de Big Data (Hadoop, Spark) 4. Armazenamento e Processamento de Grandes Volumes de Dados 5. Tecnologias de Streaming de Dados 6. Big Data na Nuvem (AWS, Google Cloud, Azure) 7. NoSQL Databases 8. Data Lakes e Data Warehouses 9. Análise de Dados em Tempo Real 10. Tendências Futuras em Big Data Bibliografia: AZARMI, Bahaaldine. Scalable Big Data Architecture. Cham: Springer, 2016. PRAJAPATI, Vignesh. Big Data Analytics with R and Hadoop. Birmingham: Packt Publishing Ltd., 2013. FEINLEIB, David. Big Data Bootcamp: What Managers Need to Know to Profit from the Big Data Revolution. New York: Apress, 2014. GULLER, Mohammed. Big Data Analytics with Spark: A Practitioner's Guide to Using Spark for Large Scale Data Analysis. New York: Apress, 2015. |
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Carga Horária: |
36 horas |
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Tipo: | Obrigatória | ||||
Vagas oferecidas: | 560 | ||||
Ministrantes: |
Luís Eduardo Negrão Meloni |
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