126624 - Machine Learning e Aprendizado Supervisionado |
Período da turma: | 04/08/2025 a 31/08/2025
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Descrição: | 1. Fundamentos de Machine Learning
2. Algoritmos de Classificação 3. Algoritmos de Regressão 4. Avaliação e Validação de Modelos 5. Técnicas de Regularização 6. Modelos de Ensemble 7. Feature Engineering 8. Machine Learning com Python 9. Machine Learning com R 10. Aplicações Práticas de Machine Learning Bibliografia: ABU-MOSTAFA, Yaser S.; MAGDON-ISMAIL, Malik; LIN, Hsuan-Tien. Learning from Data. MITCHELL, Tom M. Machine Learning. Cambridge: MIT Press; McGraw-Hill, 1997. ZAKI, Mohammed J.; MEIRA Jr., Wagner. Data Mining and Machine Learning: Fundamental Concepts and Algorithms. 2. ed. Cambridge: Cambridge University Press, 2020. |
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Carga Horária: |
36 horas |
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Tipo: | Obrigatória | ||||
Vagas oferecidas: | 560 | ||||
Ministrantes: |
Danilo Paula de Souza |
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