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Atividade

126615 - Aplicações Práticas e Projetos em Data Science

Período da turma:

02/02/2026 a 01/03/2026

Selecione um horário para exibir no calendário:

Descrição:

1. Introdução aos Estudos de Caso
2. Metodologia de Projetos em Data Science
3. Definição e Planejamento de Projetos
4. Coleta e Preparação de Dados
5. Modelagem e Análise de Dados
6. Desenvolvimento de Modelos de Machine Learning
7. Avaliação e Validação de Modelos
8. Implementação de Soluções
9. Documentação e Apresentação de Resultados
10. Estudos de Caso Reais e Aplicações

Bibliografia:

O'NEIL, Cathy; SCHUTT, Rachel. Doing Data Science: Straight Talk from the Frontline. Sebastopol: O'Reilly Media, 2014.

ZUMEL, Nina; MOUNT, John. Practical Data Science with R. Shelter Island: Manning Publications, 2014.

FACELI, Katti; LORENA, Ana Carolina; GAMA, João; CARVALHO, A. C. P. L. F. Inteligência Artificial: Uma Abordagem de Aprendizado de Máquina. 1. ed. Rio de Janeiro: LTC, 2011.

PROVOST, Foster; FAWCETT, Tom. Data Science for Business: What You Need to Know About Data Mining and Data-Analytic Thinking. O'Reilly Media, 2013.

AMEISEN, Emmanuel. Building Machine Learning Powered Applications: Going from Idea to Product. O'Reilly Media, 2020.

ANDERSON, Carl. Creating a Data-Driven Organization: Practical Advice from the Trenches. O'Reilly Media, 2015.

Carga Horária:

36 horas

Tipo:

Obrigatória

Vagas oferecidas:

560

Ministrantes:

Rafael de Vasconcelos Xavier Ferreira

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