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Atividade

128756 - Métodos Quantitativos para Data Science

Período da turma:

05/05/2025 a 01/06/2025

Selecione um horário para exibir no calendário:

Descrição:

1. Conceitos e Aplicações Básicas de Programação em R e Python
- Introdução ao R e Python
- Tipos de dados e objetos no R e Python
- Operações básicas no R e Python
- Funções Matemáticas e aplicações
- Noções de Matemática Financeira e aplicações
- Manipulação e visualização de dados no R e Python

2. Cálculo e Otimização
- Limites e continuidade
- Derivada e regras de derivação
- Pontos de mínimo e de máximo
- Integrais
- Aplicações em R e Python

3. Álgebra Linear e Dinâmica
- Vetores e Matrizes
- Determinantes e propriedades
- Sistemas lineares e formas de solução
- Autovalores e autovetores
- Equações a diferenças e diferenciais
- Aplicações no R e Python

Bibliografia sugerida:
MILLER, B; BOGGS, J.; PEARCE, J. L. How to think like a Data Scientist. 2nd Edition. https://runestone.academy/ns/books/published/httlads/index.html
DOWNEY, Allen. Think Python: How to Think Like a Computer Scientist, Version 2.0.17, Green Tea Press, 2013.
GUTTAG, John. Introduction to Computation and Programming Using Python: With Application to Understanding Data. 2nd Edition. MIT Press, 2016.
WICKHAM, H; GROLEMUND, G. 2017. R for Data Science. http://r4ds.had.co.nz/.
SIMON, C.P. e BLUME. L. – Matemática para Economistas – Bookman, 2004.

Carga Horária:

36 horas

Tipo:

Obrigatória

Vagas oferecidas:

560

Ministrantes:

Danilo Paula de Souza

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