| Edição |
22001 |
| Número do Oferecimento |
1 |
| Período de Realização: |
de 01/07/2023 até 27/09/2024 |
| Local do curso: |
Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação - ICMC/USP - Modalidade online |
| Vagas: |
245 |
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| Inscrição |
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On-line:
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de 01/02/2023 00:00 até 23/06/2023 23:59
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Procedimento de inscrição:
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Na 1ª etapa, preencher os dados pessoais no Sistema Apolo (https://icmc.usp.br/e/1267e) e anexar documento pessoal e comprovante de conclusão de ensino superior. Na 2ª etapa, preencher o formulário disponível em https://icmc.usp.br/e/f5f9b. Na 3ª etapa, realizar pagamento da taxa de inscrição no valor de R$300,00, cujos dados para pagamento estão descritos no formulário. Documentação necessária: comprovante de inscrição no Apolo, currículo vitae ou lattes, cópia dos documentos RG e CPF. Alunos estrangeiros deverão enviar RNE ou a cópia do passaporte, comprovar que está trabalhando ou que trabalhou nos dois anos /imediatamente anteriores, diploma de graduação e histórico escolar. Será aceita a inscrição de alunos de graduação mediante a apresentação de declaração de possível conclusão até a data da matrícula. A matrícula na Especialização está condicionada a conclusão do curso de Graduação até a data da matrícula. Investimento: Matrícula de R$1500,00 + 15 parcelas de R$1.300,00.
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| Conteúdos/Disciplinas |
Administração de Dados Complexos em Larga Escala
Análise de Dados Multimídia
Ciência de Dados, Aprendizado de Máquina e Mineração de Dados
Engenharia de Dados: Infraestrutura Computacional, Processamento de Transações em Larga Escala, Lei Geral de Proteção de Dados no Brasil
Estatística na Ciência da Computação Experimental em R e Python
Governança de Dados e Gestão de Dados
Inteligência Analítica usando Mineração de Textos
Introdução a computação e programação
Linguagens e Ferramentas/Frameworks (Python + SQL )
Metodologia e Projeto para Inteligência Artificial e Big Data I
Metodologia e Projeto para Inteligência Artificial e Big Data II
Metodologia e Projeto para Inteligência Artificial e Big Data III
Metodologia e Projeto para Inteligência Artificial e Big Data IV
Processamento Analitico de Dados em Larga Escala
Processamento de Linguagem Natural
Recuperação de Imagens por Conteúdo
Redes Complexas
Redes Neurais e Deep Learning
Tendências e Mercado em Inteligência Artificial e Big Data
Visualização de Dados
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| Responsáveis |
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| Coordenador: |
Solange Oliveira Rezende |
| Vice-Coordenador: |
Roseli Aparecida Francelin Romero |
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| Critérios de seleção: |
É desejável que o candidato tenha noções básicas de Python e SQL ou vontade para aprender.
A análise do currículo levará em conta: Graduação em ciência da computação, engenharia, estatística, sistemas de informação, matemática aplicada, física computacional e áreas correlatas como administração e economia;Cursos de difusão e/ou aperfeiçoamento na área de Big Data e IA;Certificações;Especialização em Estatística e Matemática Aplicada e/ou na área de Big Data e IAl;Mestrado;Doutorado;Prêmios acadêmicos;Histórico Escolar de graduação com média > 7;Artigos na área;Trabalha com Big Data ou IA;Empresa com foco em Big Data ou IA;Tamanho da Empresa;Cargo na empresa;Prêmios profissionais;Experiência Acadêmica ou profissional no exterior.
Os candidatos com inscrições válidas terão sua documentação analisada às cegas por banca composta por 3 avaliadores.
Caso o candidato não seja selecionado, não haverá devolução da taxa de inscrição. Informações pormenorizadas constarão em edital. |
| Critérios de aprovação: |
Para aprovação no curso será requerido uma frequência de 75%, considerando as atividades online e as presenciais, e conceito mínimo de 7,0 nas disciplinas e atribuído na defesa do trabalho de conclusão de curso (TCC), realizada por banca composta por dois docentes com no mínimo grau de mestrado. |
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| Curso |
Pago |
| Valor da inscrição: |
300,00 |
| Isenções: |
Análise socioeconômica e curricular. As isenções serão destinadas aos servidores USP e comunidade externa em condição socioeconômica vulnerável. O critério para classificação será situação financeira/socioeconômica do candidato e (2) seu mérito profissional/técnico/científico/acadêmico. A documentação necessária para concorrer às bolsas está descrita no site do curso: https://mba.iabigdata.icmc.usp.br/ e a análise será realizada por 3 avaliadores. Todos os candidatos deverão pagar a taxa de inscrição, inclusive os que concorrem a bolsa, havendo concessão, a taxa será reembolsada. O candidato que se utilizar de meios fraudulentos ou de má-fé para obtenção de isenção será desclassificado e terá sua matrícula cancelada. Os critérios de desempate serão os definidos pela Congregação do ICMC a constar no edital juntamente com as demais informações detalhadas. |
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| Vagas gratuitas |
24 |
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| Local de inscrição |
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| Telefone:
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16 99210-9371 |
| Ramal:
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| Fax: |
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| Contato:
|
Equipe de apoio do MBA em Inteligência Artificial e Big Data |
| Site: |
mba.iabigdata.icmc.usp.br |
| E-mail:
|
mba.iabigdata@icmc.usp.br |
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