Atividade

109323 - Metodologia e Projeto para Inteligência Artificial e Big Data III

Período da turma: 30/03/2024 a 12/04/2024

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Descrição: Objetivos:
Dar continuidade no desenvolvimento das habilidades necessárias ao desenvolvimento do Trabalho de Conclusão de Curso (TCC). Incentivar o aluno a no desenvolvimento do seu TCC.
Ementa:
Discussões individuais sobre os projetos de TCC que estão sendo desenvolvidos. Pesquisa e trabalho científico em Big Data e Inteligência Artificial: características da área, temas de pesquisa e sua avaliação e validação, tipos e fóruns de publicação decorrentes do trabalho e seu impacto, propriedade intelectual do trabalho, plágio.
Referências:
1. Dissertações, teses, artigos etc relativos a cada TCC que está sendo desenvolvido.
2. Portal da Escrita científica USP. http://www.escritacientifica.sc.usp.br.
3. Jorge Leite de Oliveira (2012). Texto acadêmico: Técnicas de redação e de pesquisa científica, Editora Vozes.
4. Ada Magaly Matias Brasileiro (2013). Manual De Produção De Textos Acadêmicos E Científicos, Atlas.
5. ANDRADE, M.M. “Introdução à Metodologia do Trabalho Científico”. 7a ed. São Paulo: Atlas, 2005.
6. WAZLAWICK., R.S., “Uma Reflexão sobre a Pesquisa em Ciência da Computação à Luz da Classificação das Ciências e do Método Científico” , Revista de Sistemas de Informação da FSMA, No. 6, pp. 3-10, 2010. Disponível em: http://www.fsma.edu.br/si/edicao6/FSMA_SI_2010_2_Princi pal_1.html
7. WAZLAWICK, R.S. (2009). Metodologia de pesquisa para Ciência da Computação, 184p. Editora Campus/Elsevier. ISBN: 9788535235227.
8. WAINER, J. (2007). Métodos de pesquisa quantitativa e qualitativa para a ciência computação. In T. KOWALTOWSKI e K. BREITMAN (Org.), Atualização em Informática da Sociedade Brasileira de Computação, pp. 221-262. Disponível para download no endereço http://www.ic.unicamp.br/~wainer/papers/metod07.pdf

Carga Horária:

10 horas
Tipo: Obrigatória
Vagas oferecidas: 245
 
Ministrantes: João do Espírito Santo Batista Neto
Solange Oliveira Rezende


 
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