Atividade

109316 - Estatística na Ciência da Computação Experimental em R e Python

Período da turma: 18/11/2023 a 15/12/2023

Selecione um horário para exibir no calendário:
 
 
Descrição: Objetivos:
Este minicurso aborda as principais técnicas estatísticas usadas na comparação dos desempenhos de sistemas/algoritmos na área de Ciência da Computação experimental. O foco é compreender não apenas as situações adequadas para o uso dos métodos, mas também as suas suposições e limitações, tornando mais consciente suas aplicações.

Conteudo
1. Introdução, incluindo a) definição de variáveis e classificação, b) conceitos de planejamento de experimentos, c) distribuições discretas e contínuas
2. Introdução ao programa R
3. Análise de dados experimentais, incluindo a) análise descritiva e correlações
b) conceitos básicos de testes de hipóteses, c) testes paramétricos vs testes não paramétricos
4. Testes paramétricos de uma amostra, de duas amostras, de mais de duas amostras
5. Testes não paramétricos de uma amostra, de duas amostras, de mais de duas amostras
6. Análise de regressão para respostas contínuas e binarias
7. Avaliação de desempenho de algoritmos ou processos
8. Introdução à inferência bayesiana

A prática dos métodos será feita nos programas R e Python.

Referências
Trivedi, K.S. (2016). Probability and Statistics with Reliability, Queueing, and Computer Science Applications, 2nd
EditionAlbert, Jim. Bayesian computation with R. Springer
Horgan, J. M. (2011). Probability with R: An Introduction with Computer Science Applications. Wiley
Haslwanter, T. (2016). An Introduction to Statistics with Python: With Applications in the Life Sciences
Montgomery, Douglas C., Hubele, Norma Francis, Runger, George C. (2004). Estatística Aplicada à Engenharia. 2a edição.
Magalhães, M.N.; Lima, A.C.P. de. (2005). Noções de Probabilidade e Estatística. 6ª ed. São Paulo: Edusp edição. Editora LTC.
Santner, Thomas, Williams, B. J e Notz, W. I. (2018) The Design and Analysis of Computer Experiments. Springer.

Carga Horária:

30 horas
Tipo: Obrigatória
Vagas oferecidas: 245
 
Ministrantes: Jorge Luis Bazán Guzmán
Mariana Cúri


 
 voltar

Créditos
© 1999 - 2024 - Superintendência de Tecnologia da Informação/USP