Apolo

Cursos e Atividades de Extensão

550400568 - VIII Escola Avançada de Big Data Analysis

Unidade:	Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação
Modalidade:	Difusão
Tipo:	Presencial
Público Alvo:	Alunos cursando a partir do 3º ano da graduação, Alunos de Pós-graduação e profissionais de Empresas graduados, nas seguintes áreas: Engenharias, Computação, Matemática Aplicada, Estatística, Administração e Economia e áreas correlatas.
Objetivo:	Apresentar aos estudantes as principais técnicas usadas no contexto de Big Data, com foco na análise inteligente de grandes volumes de dados, destacando-se métodos avançados como Deep Learning, Processamento de Linguagem Natural, Visão Computacional, Visualização da Informação e Mineração de Dados e Textos. Serão apresentadas também vários softwares para apoiar para análise, extração de conhecimento, implantação de modelos, organização e visualização de dados, tornando o curso prático.
Pré-requisito Graduação:	Não

Área de Conhecimento:	Ciência da Computação

Edição	24001
Número do Oferecimento	1
Período de Realização:	de 25/11/2024 até 29/11/2024
Local do curso:	A Escola será realizada de forma 100% remota.
Vagas:	300

Inscrição
On-line:	de 24/10/2024 00:00 até 22/11/2024 23:59
Procedimento de inscrição:	Fazer a inscrição no Sistema Apolo e anexar os documentos comprobatórios exigidos. Em seguida, preencher o formulário online disponibilizado no site do evento (http://eabda.icmc.usp.br) para a escolha das disciplinas pretendidas e instruções para pagamento da taxa de inscrição. A matrícula somente será efetivada após a verificação dos documentos anexados e a confirmação do pagamento da taxa de inscrição.

Conteúdos/Disciplinas	Abertura da VIII EABDA Aprendizado de máquina em fluxos de dados Introdução ao LangChain: Utilizando Gen AI no dia-a-dia Mineração de Textos na Era dos Large Language Models Modelagem estatística e preditiva para dados de séries temporais Introdução às Redes Neurais Generativas Adversárias Gerenciamento de ciclo de desenvolvimento de machine learning com MLflow Uma introdução à Visualização de Dados PLN no Google Cloud: Chatbots GenAI movidos a Gemini Redes Convolucionais de Grafos: Fundamentos, Aspectos de Pesquisa e Aplicações Uma introdução ao aprendizado fracamente supervisionado

Responsáveis
Coordenador:	Diego Furtado Silva
Vice-Coordenador:	Ricardo Marcondes Marcacini

Critérios de seleção:	Ordem de recebimento da inscrição via Sistema Apolo, pagamento da inscrição, envio de documentos comprobatórios da condição de estudante/profissional conforme especificado no público alvo, até o limite de preenchimento das vagas.
Critérios de aprovação:	Ordem de recebimento da inscrição via Sistema Apolo, pagamento da inscrição, envio de documentos comprobatórios da condição de estudante/profissional conforme especificado no público alvo, até o limite de preenchimento das vagas.

Curso	Pago
Isenções:	Poderá ser concedida isenção da taxa de inscrição para os alunos, mediante solicitação dos mesmos através do site do evento (http://eabda.icmc.usp.br), a partir da análise dos seguintes critérios: - Condição financeira/socioeconômica (é necessário apresentar documentação comprobatória do estado de fragilidade econômica do aluno); - Mérito profissional/técnico/científico/acadêmico (através da apresentação de histórico escolar do curso para os alunos de graduação e/ou pós-graduação; curriculum vitae para os profissionais); O candidato que se utilizar de fraude para obtenção de isenção terá sua matrícula cancelada. Em caso de empate, os critérios a serem utilizados para o desempate nas vagas isentas são, pela ordem: - 1° socioeconômicos: menor renda/desempregado; - 2º menor número de cursos com isenções concedidas, na mesma modalidade que solicita matrícula, realizados anteriormente pelo candidato; - 3º ordem de inscrição.

Vagas gratuitas	30

Local de inscrição
Telefone:	(16)3373-8157
Ramal:
Fax:
Contato:	Coordenação da VIII EABDA
Site:	http://eabda.icmc.usp.br
E-mail:	eabda@icmc.usp.br

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