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Atividade
| 127540 - Modelagem estatística e preditiva para dados de séries temporais |
| Data da turma: | 25/11/2024
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| Descrição: | Resumo:
Este mini-curso aborda brevemente aspectos de modelagem estatística e preditiva para dados de séries temporais com métodos de Holt-Winters, Theta e modelos ARIMA. Serão abordados temas como a identificação de padrões de tendência e sazonalidade, análise de autocorrelação e autocorrelação parcial e métodos para a escolha de modelos. Serão abordados aspectos de teoria e prática, com ferramentas em Python para análise de dados reais. Conhecimentos básicos prévios de estatística e programação são recomendados. Referências: -MORETTIN, Pedro Alberto; TOLOI, Clélia Maria de Castro. Análise de séries temporais. 2022. - PARMEZAN, Antonio Rafael Sabino; BATISTA, Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves. Descrição de modelos estatísticos e de aprendizado máquina para predição de séries temporais. 2016. |
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| Carga Horária: |
3 horas |
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| Tipo: | Optativa | ||||
| Vagas oferecidas: | 300 | ||||
| Ministrantes: |
Cibele Maria Russo Novelli |
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