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Atividade

129323 - Introdução às Redes Neurais Generativas Adversárias

Data da turma:

28/11/2024

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Descrição:

Resumo:
Esse minicurso apresentará uma introdução às Redes Neurais Generativas Adversárias (GANs), abordando os conceitos fundamentais e aplicações dessa técnica de inteligência artificial, que se destaca por sua capacidade de gerar dados novos e realistas a partir de amostras. Inicialmente será apresentado o conceito de redes neurais e aprendizado profundo, seguido por uma explicação sobre GANs, uma classe específica de modelos de aprendizado profundo. As GANs consistem em dois modelos que competem entre si: um gerador, que cria dados falsos, e um discriminador, que tenta distinguir entre dados reais e falsos. Essa competição contínua permite que o gerador aprimore a qualidade dos dados gerados. Além de arquiteturas comuns das GANs, serão apresentados desafios comuns no treinamento, e técnicas para superá-los. Serão apresentadas implementações para geração de imagens. Ao final do minicurso, os participantes terão uma compreensão básica de como as GANs funcionam, suas principais aplicações e os desafios envolvidos em seu desenvolvimento e treinamento, capacitando-os a explorar mais a fundo o uso dessas redes em projetos futuros.

Referências:
- Goodfellow, Ian; Pouget-Abadie, Jean; Mirza, Mehdi; Xu, Bing; Warde-Farley, David; Ozair, Sherjil; Courville, Aaron; Bengio, Yoshua (2014). Generative Adversarial Nets. Proceedings of the International Conference on Neural Information Processing Systems (NIPS 2014). pp. 2672–2680.
- Mirza, Mehdi and Simon Osindero. “Conditional Generative Adversarial Nets.” ArXiv abs/1411.1784 (2014)
- https://developers.google.com/machine-learning/gan?hl=pt-br

Carga Horária:

3 horas

Tipo:

Optativa

Vagas oferecidas:

300

Ministrantes:

Ricardo Cerri

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