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Cursos e Atividades de Extensão

30100158 - Engenharia de Dados & Big Data

Unidade:	Escola Politécnica
Modalidade:	Especialização
Tipo:	à Distância
Público Alvo:	Profissionais com formação em nível superior que atuam na área de Administração de dados e Tecnologia da Informação com interesse em ciência de dados, podendo ser gerentes, especialistas e técnicos.
Objetivo:	Formar especialista em Engenharia de Dados e Big Data. O curso tem carga conceitual, tecnológica e prática que abrangem conceitos de gestão de dados, captura e ingestão de dados, modelagem e banco dados relacionais e NoSQL, fluxos de dados, processamento de dados em plataforma big data, analytics, arquitetura de dados, construção de relatórios e dashboards para apoio à tomadas de decisão.
Pré-requisito Graduação:	Sim

Área de Conhecimento:	Engenharia/Tecnologia/Gestão

Edição	25005
Número do Oferecimento	1
Período de Realização:	de 24/02/2026 até 24/12/2027
Local do curso:	Online
Vagas:	55

Inscrição
Presencial:	de 15/09/2025 até 20/01/2026
Procedimento de inscrição:	Online - https://pecepoli.com.br/ead/engenharia-de-dados-big-data-ead-sincrono-ao-vivo/

Conteúdos/Disciplinas	Inovação e Negócio em Engenharia de Dados Fundamentos de Engenharia de Dados Modelagem de Dados Arquitetura de Big Data e BI Ecossistema de Big Data Repositórios de Dados e NoSQL Análises Preditivas Visualização da Informação e Experiência do Usuário para Big Data Governança e Qualidade de Dados Segurança de Dados Análise e Mineração de Dados Privacidade e Ética Estruturação de Trabalho de Conclusão Gestão de Dados e Informação Projeto Integrador Aplicações Distribuídas com uso de Blockchain Ingestão e Pepeline de Dados

Responsáveis
Coordenador:	Solange Nice Alves de Souza
Vice-Coordenador:	Pedro Luiz Pizzigatti Corrêa

Critérios de seleção:	Preenchimento de ficha de inscrição em https://pecepoli.com.br/ead/engenharia-de-dados-big-data-ead-sincrono-ao-vivo/
Critérios de aprovação:	Nota mínima de 07 em cada disciplina ou atividade, numa escala de 0 a 10 e a freqüência mínima exigida 75% em cada uma das disciplinas e atividades, na monografia nota igual ao superior a 07 numa escala de 0 a 10, avaliada por banca examinadora.

Curso	Pago
Isenções:	Pelo menos dez por cento das vagas totais do programa terão direito à isenção, com prioridade decrescente na seguinte sequência: docente da USP, discente da USP, terceira idade. Funcionário de USP e membro da comunidade em geral tem a mesma prioridade. Dentro de cada categoria serão adotados os seguintes critérios de priorização: avaliação curricular e/ou do histórico escolar e avaliação sócio-econômica.

Vagas gratuitas	5

Local de inscrição	Online: https://pecepoli.com.br
Telefone:	(11) 2998-0000
Ramal:
Fax:
Contato:	atendimento@pecepoli.com.br
Site:	https://pecepoli.com.br/ead/engenharia-de-dados-big-data-ead-sincrono-ao-vivo/
E-mail:	gisilva@usp.br

Créditos
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