| 138104 - Fundamentos de Engenharia de Dados |
| Período da turma: | 24/02/2026 a 14/04/2026
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| Descrição: | Objetivo:
Introduzir o aluno aos conceitos básicos de engenharia de dados, preparando-o para o desenvolvimento e a organização de projetos de dados. O foco será fornecer uma base sólida sobre dados, formatos, armazenamento, integração e noções iniciais de ferramentas, permitindo que o estudante compreenda o fluxo de dados de ponta a ponta essenciais para ambientes de Big Data e BI. Conteúdo programático: Introdução aos conceitos básicos de engenharia de dados e Big Data. Bancos de dados relacionais e não relacionais. Arquitetura e ciclo de vida dos dados: geração, coleta, transformação, armazenamento e consumo. Formatos e padrões de dados. Conceitos de pipeline de dados, ETL e ELT, processamento em lote e em tempo real, ingestão e integração de dados. Apresentação e configuração de ferramentas processamento, armazenamento, integração, ingestão, visualização e orquestração. Introdução à computação em nuvem conceitos, modelos de serviço (IaaS, PaaS, SaaS), modelos de implantação, serviços e arquiteturas. Bibliografia: 1. Data Engineering Cookbook (Andreas Kretz, 2023). 2. Fundamentals of Data Engineering (Joe Reis & Matt Housley, 2022). 3. Data Pipelines Pocket Reference (James Densmore, 2021). 4. Data Pipelines with Apache Airflow (Bas P. Harenslak & Julian Rutger, 2021). 5. Apache Spark: The Definitive Guide (Bill Chambers & Matei Zaharia, 2018). 6. Mastering Data Ingestion: From Source to Insight (Innoware PJP, 2024). 7. Introdução à computação em nuvem (Vishwajit, Shraddha & Bhavana, 2024). |
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| Carga Horária: |
24 horas |
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| Tipo: | Obrigatória | ||||
| Vagas oferecidas: | 55 | ||||
| Ministrantes: |
Wesley Lourenço Barbosa |
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