Cursos e Atividades de Extensão

550300014 - Inteligência Artificial aplicada na área da Saúde

Unidade:
Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação
Modalidade:
Atualização
Tipo:
Presencial
Público Alvo:
Profissionais graduados na área da saúde.
Objetivo:
A Inteligência Artificial (IA) possui um grande potencial de aplicação na medicina e está revolucionando os cuidados em saúde. Com o apoio da IA, médicos tomam decisões mais rápidas e precisas, aprimorando diagnósticos e a análise de exames. Aliada a área de Big Data, contribui na análise de grandes volumes de informações, identifica riscos e permite tratamentos mais personalizados para cada paciente. A IA também fortalece a gestão hospitalar, reduzindo erros, otimizando os atendimentos e pode gerar uma diminuição nos custos envolvidos no tratamento de várias doenças. Vale destacar que este curso terá um diferencial de abordar temas específicos e relevantes da área da saúde e, devido a este fato, estamos convidando especialistas externos que desenvolvem pesquisas e possuem experiência nos temas abordados.
Pré-requisito Graduação:
Sim
   
Área de Conhecimento:
Ciência da Computação
   

Edição 25001
Número do Oferecimento 1
Período de Realização: de 07/03/2026 até 11/04/2026
Local do curso: ICMC - USP
Vagas: 140
 
Inscrição
On-line: de 15/01/2026 00:00 até 22/02/2026 23:59
Procedimento de inscrição: Fazer a inscrição no Sistema Apolo e anexar os documentos comprobatórios exigidos. Em seguida, preencher o formulário online disponibilizado no site do evento (https://mba.iabigdata.icmc.usp.br/IA_Saude) com instruções para pagamento da taxa de inscrição. A matrícula somente será efetivada após a verificação dos documentos anexados e a confirmação do pagamento da taxa de inscrição.
 
Conteúdos/Disciplinas Aplicações Clínicas de Inteligência Artificial em Imagens Médicas
Calculadora de risco de câncer por IA para rastreamento do câncer hereditário
Formas alternativas de representação de dados na área da saúde para modelagem preditiva e análise exploratória
IA para Gestão de Saúde: dados multifontes, saúde pública e tomada de decisão
Introdução Análise de Dados na área da saúde
Processamento de Imagens Médicas com Inteligência Artificial
 
Responsáveis
Coordenador: Roseli Aparecida Francelin Romero
Vice-Coordenador: Alexandre Cláudio Botazzo Delbem
 
Critérios de seleção: Ordem de recebimento da inscrição via Sistema Apolo, pagamento da inscrição, envio de documentos comprobatórios da condição de estudante de pós-graduação/profissional conforme especificado no público alvo, até o limite de preenchimento das vagas.
Critérios de aprovação: Frequência mínima de 75% nas disciplinas e nota mínima igual a 7,0 nas avaliações.
   
Curso Pago
Isenções: Poderá ser concedida isenção da taxa de inscrição para estudantes, que estejam cursando algum curso de pós-graduação, mediante solicitação dos mesmos através do site do formulário online, a partir da análise dos seguintes critérios: - Condição financeira/socioeconômica (é necessário apresentar documentação comprobatória do estado de fragilidade econômica do aluno); - Mérito profissional/técnico/científico/acadêmico (através da apresentação de histórico escolar do curso; curriculum vitae para os profissionais e alunos de pós-graduação/especialização); O candidato que se utilizar de fraude para obtenção de isenção terá sua matrícula cancelada. Em caso de empate, os critérios a serem utilizados para o desempate nas vagas isentas são, pela ordem: - 1° socioeconômicos: menor renda/desempregado; - 2º menor número de cursos com isenções concedidas, na mesma modalidade que solicita matrícula, realizados anteriormente pelo candidato; - 3º ordem de inscrição
   
Vagas gratuitas
14
 
Local de inscrição
Telefone: 1633738171
Ramal:
Fax:
Contato: Coordenação do curso
Site: https://mba.iabigdata.icmc.usp.br/
E-mail: rafrance@icmc.usp.br



 
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