Atividade

137423 - Introdução Análise de Dados na área da saúde

Data da turma: 07/03/2026

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Descrição: Objetivo
Apresentar ao aluno as principais técnicas de tratamento de dados e métodos aprendizado de máquina na fronteira do conhecimento com aplicações para a área de saúde. Serão apresentados também métodos para preparação e análise dos dados e interpretação de resultados que são essenciais na busca de soluções de problemas reais e na tomada de decisão.

Justificativa
A área de engenharia de dados, em suas mais variadas frentes, tem tido grande relevância frente aos desafios de se gerenciar e processar a grande quantidade de dados disponíveis, principalmente online, tanto estruturados quanto não estruturados. Dominar os conceitos e os métodos automáticos existentes para extração de conhecimento é essencial para o real proveito dos dados disponíveis, quer de uso geral, quer de domínios especializados.

Conteúdo
Serão apresentadas técnicas para exploração de dados, pre-processamento de dados. Métodos de Aprendizado de Máquina Supervisionado. Técnicas de Amostragem. Métricas de avaliação, matriz de confusão e curva ROC. Métodos de Aprendizado Não-supervisionado.

Bibliografia básica
Carvalho, A.C.P.L.F, Menezes, A.G. e Bonidia, R. P. (2024). Ciência de Dados: Fundamentos e Aplicações, Editora LTC, 376 pags., ISBN 978-8521638759
Faceli, K.; Lorena, A.C.; Gama, J.; Carvalho, A.C.P.L.F. (2011). Inteligência Artificial. Uma Abordagem de Aprendizado de Máquina. Editora LTC.
Jurafsky, D. and Martin, J.H. (2009). Speech and Language Processing: An Introduction to Natural Language Processing, Computational Linguistics and Speech Recognition. Prentice Hall.
Liu, B. (2012). Sentiment Analysis and Opinion Mining. Morgan & Claypool Publishers.
Rezende, S.O. (org.) (2003). Sistemas Inteligentes: Fundamentos e Aplicações. Editora Manole.
Witten, I.H.; Frank, E.; Hall, M.A. (2011). Data Mining: Practical Machine Learning Tools and Techniques. Morgan Kaufmann.

Carga Horária:

5 horas
Tipo: Obrigatória
Vagas oferecidas: 140
 
Ministrantes: Roseli Aparecida Francelin Romero


 
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