Cursos e Atividades de Extensão

860400375 - Introdução às Redes Complexas, com aplicações, utilizando Python e IA/LLM
Atenção! As inscrições desse curso não são por ordem de chegada.

Todas as inscrições realizadas durante o período de inscrições serão aceitas no sistema.
Será realizado um sorteio de vagas no dia 10/07/2025.

Unidade:
Escola de Artes, Ciências e Humanidades
Modalidade:
Difusão
Tipo:
à Distância
Público Alvo:
O curso "Introdução às Redes Complexas" visa atender universitários e profissionais interessados em sistemas complexos. Oferece compreensão de como redes complexas influenciam tecnologia e as ciências, com abordagem prática e interativa.
Objetivo:
Ao final do curso, o estudante será capaz de compreender conceitos de redes complexas, identificar tipos de redes e suas propriedades, aplicar modelagem em Python para construir e analisar redes, e utilizar IA/LLM na implementação de exemplos práticos.
Pré-requisito Graduação:
Não
   
Área de Conhecimento:
Física Estatística e Termodinâmica
   

Edição 25002
Número do Oferecimento 1
Período de Realização: de 14/07/2025 até 17/07/2025
Local do curso: O curso de difusão será realizado integralmente online. Os professores e palestrantes utilizarão a plataforma Zoom para ministrar as aulas, enquanto os inscritos acompanharão as apresentações por meio do YouTube.
Vagas: 700
 
Inscrição
On-line: de 02/07/2025 00:00 até 09/07/2025 23:59    (inscrever)
Data do sorteio: 10/07/2025
Atenção:
As inscrições não são por ordem de chegada.

Todas as inscrições realizadas durante o período de inscrições serão aceitas no sistema.
Será realizado um sorteio de vagas no dia 10/07/2025.
Procedimento de inscrição: Realizar a inscrição no Sistema Apolo e anexar o documento: -Documento principal de identificação (RG, RNE, Protocolo do RNE, Passaporte, etc)
 
Conteúdos/Disciplinas Introdução às Redes Complexas, com aplicações, utilizando Python e IA/LLM
 
Responsáveis
Coordenador: Camilo Rodrigues Neto
Vice-Coordenador: Masayuki Oka Hase
 
Critérios de seleção: O sorteio será realizado pelo sistema Apolo na data definida pela Unidade.
Critérios de aprovação: A aprovação no curso estará condicionada à participação em, no mínimo, 6 horas de transmissão ao vivo (streaming). A frequência será verificada por meio de questões elaboradas no Google Forms, as quais deverão ser respondidas pelos participantes durante as apresentações.
   
Curso Gratuito
Isenções:
   
Vagas gratuitas
 
Local de inscrição
Telefone: 011 3091-1016
Ramal:
Fax:
Contato: Secretária da CCEX
Site: https://www5.each.usp.br/cultura-e-extensao-ccex-nova/
E-mail: ccex-each@usp.br



 
 voltar

Créditos
© 1999 - 2025 - Superintendência de Tecnologia da Informação/USP