| Edição |
21001 |
| Número do Oferecimento |
1 |
| Período de Realização: |
de 01/07/2022 até 30/09/2023 |
| Local do curso: |
Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (modalidade a distância) |
| Vagas: |
245 |
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| Inscrição |
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On-line:
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de 01/04/2022 00:00 até 26/06/2022 23:59
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Procedimento de inscrição:
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Na 1ª etapa, preencher os dados pessoais no Sistema Apolo, anexar documento pessoal e comprovante de conclusão de ensino superior. Na 2ª etapa, preencher o formulário disponível em http://icmc.usp.br/e/f7f3e Na 3ª etapa realizar pagamento da taxa de inscrição (obrigatório a todos) no valor de R$500,00 (Valor promocional de R$350,00 até 30/04/2022), dados para pagamento descritos no formulário. Documentação: Comprovante de inscrição no Apolo, currículo vitae ou lattes, cópia dos documentos RG e CPF. Alunos estrangeiros deverão enviar RNE ou a cópia do passaporte, comprovar que está trabalhando ou que trabalhou nos dois anos /imediatamente anteriores, diploma de graduação e/histórico escolar. Será aceita a inscrição de alunos de graduação mediante a apresentação de declaração de possível formando. A matrícula na Especialização está condicionada a conclusão do curso de Graduação até a data da matrícula. Investimento: Matrícula + 15 parcelas fixas de R$1.300,00.
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| Conteúdos/Disciplinas |
Introdução a computação e programação
Linguagens e Ferramentas/Frameworks (Python + SQL )
Ciência de Dados, Aprendizado de Máquina e Mineração de Dados
Administração de Dados Complexos em Larga Escala
Redes Neurais e Deep Learning
Estatística na Ciência da Computação Experimental e R
Governança de Dados e Gestão de Dados
Processamento de Linguagem Natural
Engenharia de Dados: Infraestrutura Computacional, Processamento de Transações em Larga Escala, Lei Geral de Proteção de Dados no Brasil
Redes Complexas
Processamento Analitico de Dados em Larga Escala
Inteligência Analítica usando Mineração de Textos
Recuperação de Imagens por Conteúdo
Análise de Dados Multimídia
Visualização de Dados
Metodologia e Projeto para Inteligência Artificial e Big Data II
Metodologia e Projeto para Inteligência Artificial e Big Data I
Metodologia e Projeto para Inteligência Artificial e Big Data III
Metodologia e Projeto para Inteligência Artificial e Big Data IV
Tendências e Mercado em IA e BIGDATA
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| Responsáveis |
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| Coordenador: |
Roseli Aparecida Francelin Romero |
| Vice-Coordenador: |
Solange Oliveira Rezende |
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| Critérios de seleção: |
A análise do currículo levará em conta: Graduação em ciência da computação, engenharia, estatística, sistemas de informação, matemática aplicada, física computacional e áreas correlatas como administração e economia;Cursos de difusão e/ou aperfeiçoamento na área de Big Data e Inteligência Artificial;Certificações;Especialização em Estatística e Matemática Aplicada e/ou na área de Big Data e Inteligência Artificial;Mestrado;Doutorado;Prêmios acadêmicos;Histórico Escolar de graduação com média > 7;Artigos na área;Trabalha com Big Data ou Inteligência Artificial;Empresa com foco em Big Data ou Inteligência Artificial;Tamanho da Empresa;Cargo na empresa;Prêmios profissionais;Experiência Acadêmica ou profissional no exterior.
Os candidatos com inscrições válidas terão sua documentação analisada às cegas por banca composta por 3 docentes.
Caso o candidato não seja selecionado, não haverá devolução da taxa de inscrição. Informações pormenorizadas constarão em edital. |
| Critérios de aprovação: |
Para aprovação no curso será requerido uma frequência de 75%, considerando as atividades online e as presenciais, e conceito mínimo de 7,0 nas disciplinas e atribuído na defesa do trabalho de conclusão de curso (TCC), realizada por banca composta por dois docentes com no mínimo grau de mestrado. |
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| Curso |
Pago |
| Valor da inscrição: |
500,00 |
| Isenções: |
Análise socioeconômica e curricular. As isenções serão destinadas aos servidores USP e comunidade externa em condição socioeconômica vulnerável. O critério para classificação será situação financeira/socioeconômica do candidato e (2) seu mérito profissional/técnico/científico/acadêmico. A documentação necessária para concorrer às bolsas está descrita no site do curso: https://mba.iabigdata.icmc.usp.br/ e a análise será realizada por 3 avaliadores. Todos os candidatos deverão pagar a taxa de inscrição, inclusive os que concorrem a bolsa, havendo concessão, a taxa será reembolsada. O candidato que se utilizar de meios fraudulentos ou de má-fé para obtenção de isenção será desclassificado e terá sua matrícula cancelada. Os critérios de desempate serão os definidos pela Congregação do ICMC a constar no edital juntamente com as demais informações detalhadas. |
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| Vagas gratuitas |
25 |
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| Local de inscrição |
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| Telefone:
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(16)99210-9371 |
| Ramal:
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| Fax: |
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| Contato:
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Equipe de apoio do MBA em Inteligência Artificial e Big Data |
| Site: |
https://mba.iabigdata.icmc.usp.br/ |
| E-mail:
|
mba.iabigdata@icmc.usp.br |
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