Apolo

Cursos e Atividades de Extensão

120300036 - Data Science e Machine Learning aplicados ao Mercado Financeiro

Unidade:	Faculdade de Economia, Administração, Contabilidade e Atuária
Modalidade:	Atualização
Tipo:	à Distância
Público Alvo:	Profissionais, em especial do mercado financeiro, que desejem aprimorar seus conhecimentos em relação aos métodos mais recentes de gestão e análise de dados.
Objetivo:	Esse curso tem por objetivo principal capacitar profissionais que buscam aprimorar suas habilidades computacionais e capacidade de levantar, gerir e analisar dados. Ao longo dos vários módulos, falaremos sobre como (i) utilizar o Python para organizar e gerir dados econômicos de interesse para bancos e empresas, (ii) coletar dados novos através de raspagem de fontes online, (iii) realizar análise de texto e dados não-estruturados em geral, como comunicados de empresas e do Banco Central, e (iv) realizar exercícios de classificação e previsão de indicadores utilizando os métodos mais recentes de Aprendizado de Máquina, ou Machine Learning.
Pré-requisito Graduação:	Sim

Área de Conhecimento:	Ciência da Informação

Edição	25002
Número do Oferecimento	1
Período de Realização:	de 02/01/2026 até 24/05/2027
Local do curso:	Online, disponivel em todo território nacional e internacional.
Vagas:	1800

Inscrição
On-line:	de 13/10/2025 00:00 até 31/08/2026 23:59 (inscrever)
Procedimento de inscrição:	Preenchimento da Ficha de inscrição na plataforma https://www.feausp.edu.br/anexando os documentos: - Para alunos que concluíram o curso superior no Brasil: RG (não pode ser CNH), CPF e Diploma. Caso o aluno seja estrangeiro, será aceito Registro Nacional de Estrangeiro (RNE) ou Passaporte ou documento de identificação dopaís de origem em lugar do RG. - Para alunos que concluíram o curso superior fora do Brasil: além dos documentos oficiais de identificação,Diploma (frente e verso), Histórico do curso superior informando carga horária total do curso e de cada disciplinacursada e Conteúdo Programático cursado ou diploma Revalidado no Brasil. ATENÇÃO: A inscrição on-line no Apolo não garante a sua vaga e nem obriga você a realizar o pagamento. A efetivação da matrícula será realizada pela equipe do curso, após a realização do pagamento.

Conteúdos/Disciplinas	Data Science e Machine Learning aplicados ao Mercado Financeiro Data Science e Machine Learning aplicados ao Mercado Financeiro Data Science e Machine Learning aplicados ao Mercado Financeiro Data Science e Machine Learning aplicados ao Mercado Financeiro Data Science e Machine Learning aplicados ao Mercado Financeiro Data Science e Machine Learning aplicados ao Mercado Financeiro

Responsáveis
Coordenador:	Danilo Paula de Souza
Vice-Coordenador:	Raphael Bottura Corbi

Critérios de seleção:	É obrigatória a apresentação de documento que ateste conclusão de curso superior. Após a efetivação da matrícula, você será alocado a uma turma seguindo a ordem de inscrição e até o limite de vagas.
Critérios de aprovação:	Nota mínima de 7 (sete) na média das provas, em uma escala de 0 a 10; Frequência mínima de 75%.

Curso	Pago
Valor da inscrição:	4.800,00
Isenções:	As isenções são disponibilizadas aos professores e funcionários concursados da USP, aos funcionários de fundações vinculadas à USP e discentes de mestrado ou doutorado da USP. Para a comunidade externa, além de eventuais isenções, serão concedidos descontos que destinam-se aos professores e funcionários da rede pública e privada daeducação básica ao ensino médio/técnico, aos candidatos em situação de vulnerabilidadesocioeconômica e/ou que se consideram pretos, pardos ou indígenas (PPI); a pessoas a partir de 60 anos que recebam benefício previdenciário ou amparo assistencial.

Vagas gratuitas	180

Local de inscrição
Telefone:	(11)3091-5853
Ramal:
Fax:
Contato:	Danilo Souza
Site:	www.feausp.edu.br
E-mail:	danilosouza@usp.br

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