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Cursos e Atividades de Extensão

120300036 - Data Science e Machine Learning aplicados ao Mercado Financeiro

Unidade:	Faculdade de Economia, Administração, Contabilidade e Atuária
Modalidade:	Atualização
Tipo:	à Distância
Público Alvo:	Profissionais, em especial do mercado financeiro, que desejem aprimorar seus conhecimentos em relação aos métodos mais recentes de gestão e análise de dados.
Objetivo:	Esse curso tem por objetivo principal capacitar profissionais que buscam aprimorar suas habilidades computacionais e capacidade de levantar, gerir e analisar dados. Ao longo dos vários módulos, falaremos sobre como (i) utilizar o Python para organizar e gerir dados econômicos de interesse para bancos e empresas, (ii) coletar dados novos através de raspagem de fontes online, (iii) realizar análise de texto e dados não-estruturados em geral, como comunicados de empresas e do Banco Central, e (iv) realizar exercícios de classificação e previsão de indicadores utilizando os métodos mais recentes de Aprendizado de Máquina, ou Machine Learning.
Pré-requisito Graduação:	Sim

Área de Conhecimento:	Ciência da Informação

Edição	24001
Número do Oferecimento	1
Período de Realização:	de 13/01/2025 até 13/05/2025
Local do curso:	Online, disponível em todo o território nacional e internacional.
Vagas:	112

Inscrição
On-line:	de 14/10/2024 00:00 até 12/01/2025 23:59
Procedimento de inscrição:	Preenchimento da Ficha de inscrição na plataforma https://feaonline.com.br/ (ou outro domínio a ser definido) anexando os documentos: - Para alunos que concluíram o curso superior no Brasil: RG (não pode ser CNH), CPF e Diploma. Caso o aluno seja estrangeiro, será aceito Registro Nacional de Estrangeiro (RNE) ou Passaporte ou documento de identificação do país de origem em lugar do RG. - Para alunos que concluíram o curso superior fora do Brasil: além dos documentos oficiais de identificação, Diploma (frente e verso), Histórico do curso superior informando carga horária total do curso e de cada disciplina cursada e Conteúdo Programático cursado ou diploma Revalidado no Brasil.

Conteúdos/Disciplinas	Data Science e Machine Learning aplicados ao Mercado Financeiro

Responsáveis
Coordenador:	Danilo Paula de Souza
Vice-Coordenador:	Raphael Bottura Corbi

Critérios de seleção:	Ter curso superior completo.
Critérios de aprovação:	Nota mínima de 7 (sete) na média das provas, em uma escala de 0 a 10; Frequência mínima de 75%.

Curso	Pago
Isenções:	As isenções são disponibilizadas aos professores e funcionários concursados da USP, aos funcionários de fundações vinculadas à USP e discentes de mestrado ou doutorado da USP. Para a comunidade externa, além de eventuais isenções, serão concedidos descontos que destinam-se aos professores e funcionários da rede pública e privada da educação básica ao ensino médio e técnico, aos candidatos em situação de vulnerabilidade socioeconômica e/ou que se consideram pretos, pardos ou indígenas(PPI); a pessoas a partir de 60 anos que recebam benefício previdenciário ou amparo assistencial.

Vagas gratuitas	12

Local de inscrição
Telefone:	(11)3091-6062
Ramal:
Fax:
Contato:	Danilo Souza
Site:	danilosouza@usp.br
E-mail:	danilosouza@usp.br

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