Apolo

Atividade

98429 - Tópicos Avançados em Deep-Learning

Período da turma:

11/05/2023 a 13/07/2023

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Descrição:

Objetivo:

O potencial da inteligência artificial de imitar o processo de pensamento humano vai além de tarefas passivas e repetitivas, as redes neurais “deep-learning” são também capazes de atividades criativas. Essa disciplina apresenta como aplicar redes neurais para criar uma nova obra de arte, seja um novo texto, uma imagem ou uma música. O objetivo dessa disciplina é ensinar os alunos como aplicar redes neurais “deep-learning” para transferir o estilo de uma obra de arte para criar uma nova obra, e como combinar redes neurais de forma a criar novas configurações capazes de realizar atividades criativas.

Ementa:

• Aspectos de hardware computacional para desenvolvimento de redes neurais “deep-learning”. Programação de gpus e clusters de cpus.
• Geração automática de texto usando redes neurais recorrentes.
• Transferência de estilo usando redes neurais.
• Geração de “arte” (imagens, músicas e textos) usando transferência de estilo.
• Autocodificadores variacionais.
• Geração de “arte” (imagens, músicas e textos) usando autocodificadores.
• Redes adversárias generativas (GAN).
• Utilização de GANS para geração de “arte”.
• Realização de atividades práticas de programação durante as aulas.

Bibliografia:

• Chollet, F. Deep Learning with Python, Manning Shelter Island Editor, 2018.
• Ganesh, T. V. Deep Learning form First Principles in Vectorized Python, R and Octave, www.amazon.com/Deep-Learning-first-principles-vectorized/dp/1981088849.
• Goodfellow, I.; Bengio, Y.; Courville, A. Deep Learning, www.deeplearningbook.org.

Carga Horária:

30 horas

Tipo:

Obrigatória

Vagas oferecidas:

Ministrantes:

Eduardo Lobo Lustosa Cabral

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