Apolo

Atividade

136323 - Tópicos Avançados em Ciências de Dados e Inteligência Artificial

Período da turma:

18/01/2027 a 29/01/2027

Selecione um horário para exibir no calendário:

Descrição:

Ementa:
Esta disciplina aborda tópicos selecionados e emergentes em Ciência de Dados e Inteligência Artificial, com foco em metodologias, algoritmos e aplicações estado-da-arte. A escolha dos tópicos poderá ser adaptada, considerando o avanço da pesquisa, as necessidades do mercado e o perfil da turma.

Referências:
Bishop, C.M. (2008). Pattern Recognition and Machine Learning. Springer-Verlag New York.

Hastie, T. and Tibshirani R. (2009). The Elements of Statistical Learning: Data Mining, Inference, and Prediction, 2nd Edition. Springer.

Mello, R. F. and Ponti, M. A. (2018). Machine Learning: A Practical Approach on the Statistical Learning Theory. Springer.

Russell, S. J., Norvig, P. and Davis, E. (2010). Artificial Inteligence: A Modern Approach. Pearson.

Sutton, R. S., & Barto, A. G. (2020). Reinforcement Learning: An Introduction. 2nd Edition. MIT Press.

Outros textos serão especificados dependendo dos tópicos abordados.

Carga Horária:

20 horas

Tipo:

Optativa

Vagas oferecidas:

320

Ministrantes:

Luis Gustavo Nonato

voltar