134372 - Data Science |
Período da turma: | 20/10/2025 a 20/05/2027
|
||||
|
|||||
Descrição: | Data Science
Objetivo: Fornecer ferramentas estatísticas avançadas para análise, armazenagem, visualização e processamento de dados de processos e a sua importância no contexto atual para os negócios. Conteúdo: 1. Estatística descritiva aplicada a processos. 2. Controle Estatístico do Processo 3. Estatística indutiva: teste de hipóteses. Análise de Variância; 4. Ferramentas computacionais para análise de dados estatístico. Bibliografia: COSTA NETO, P. L. O.; CYMBALISTA M. Probabilidades. Editora Edgard Blucher 1974. KAUSHIK, A. Web analytics: an hour a day. Indianapolis: Sybex, 2007. MARTINS, G.A e DONAINE, D. Princípios de Estatística. Editora Atlas 1995. O'NEIL, C.; SCHUTT R. Doing data science: Straight talk from the frontline. "" O'Reilly Media, Inc."", 2013. PROVOST, F.; FAWCETT, T. Data science para negócios. Alta Books. 2016. RAUDENBUSH, S. W.; BRYK, A, S. Hierarchical linear models: Applications and data analysis methods. Vol. 1. Sage, 2002. SILVA E. M. et alii Estatística para Cursos de Economia, Administração e Ciências Contábeis. Editora Atlas 1996. |
||||
Carga Horária: |
20 horas |
||||
Tipo: | Obrigatória | ||||
Vagas oferecidas: | 500 | ||||
Ministrantes: |
Denise Aparecida Botter |
![]() |
Créditos © 1999 - 2025 - Superintendência de Tecnologia da Informação/USP |