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Atividade
| 132991 - Introdução a modelos de inteligência artificial e aprendizado de máquina na área ambiental |
| Período da turma: | 21/07/2025 a 23/07/2025
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| Descrição: | O programa da disciplina está estruturado em sete tópicos introdutórios:
(1) introdução ao aprendizado de máquina; (2) introdução à programação em R; (3) introdução a modelos de regressão linear e não linear; (4) introdução a florestas aleatórias; (5) introdução a redes neurais artificiais; (6) introdução a máquinas de vetores de suporte e (7) introdução à validação de modelos. Bibliografia: Boehmke, B., Greenwell, B.M. (2019). Hands-On Machine Learning with R. Chapman and Hall/CRC. Chollet, F. (2021). Deep Learning with Python (segunda edição). Manning. Deisenroth, M. P., Faisal, A. A., Ong, C. S. (2020). Mathematics for Machine Learning. Cambridge University Press. Grolemund, G., Çetinkaya-Rundel, M., Wickham, H. (2023). R for Data Science (segunda edição). O'Reilly Media. Ismay, C., Kim, A. Y., Valdivia, A. (2025). Statistical inference via data science: A Modern Dive into R and the tidyverse (segunda edição). Chapman and Hall. James, G., Witten, D., Hastie, T., Tibshirani, R., Taylor, J. (2023). An Introduction to Statistical Learning with Applications in Python. Springer. |
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| Carga Horária: |
18 horas |
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| Tipo: | Obrigatória | ||||
| Vagas oferecidas: | 40 | ||||
| Ministrantes: |
Thales Augusto Pupo West |
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