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Atividade
| 132522 - Módulo I – Fundamentos de Finanças |
| Período da turma: | 09/09/2025 a 07/04/2026
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| Descrição: | Fundamentos e Cenários Econômicos
- Indicadores Econômicos (PIB, PNB, Inflação, Indicadores de Inflação, Nível de Renda, Emprego e Salários); - Taxas de Juros na Economia (Formação dos Juros, TJLP, TBF, TR, Taxa SELIC); - Mercado Interfinanceiro e taxa CDI Política Fiscal; - Política Monetária e Inflação (Metas de inflação, Cálculo da Inflação, Desemprego, Inflação na taxa nominal de juros; - Instrumentos de Política Monetária, Depósito Compulsório, COPOM, Relação Juros e atividade econômica); - Política Cambial (determinantes da taxa de câmbio, Regimes de Taxa de Câmbio, paridade entre moedas); - Elasticidade (conceito, cálculo, elasticidade de demanda e oferta); Competição (mercados competitivos, maximização do lucro, tomadores de preços, lucros e perdas econômicas), curva de oferta e demanda, Estratégias competitivas, Forças competitivas de setores econômicos, Riscos); - Monopólio (características, estratégias, discriminação de preços, monopólio e competição perfeita); - Concorrência e Oligopólio (características, estratégias e modelos tradicionais). Referências: MANKIW, Gregory N. Princípios de Macroeconomia. Cenage. Learning 6 ed, 2014. ROSSETTI, José Paschoal. Introdução à economia. 20. Ed. São Paulo: Atlas, 2003. SIMONSEN, M. H; CYSNE, R.P. Macroeconomia. 4ª ed. Atlas, 2009. FROYEN, R. T. Macroeconomia. Ed Saraiva, 2. Ed. 2013. VASCONCELLOS, M.A.S. Economia: micro e macro. 6.ed. São Paulo: Atlas, 2015. VARIAN, Hall R. Microeconomic analysis. 3rd edition. W. W. Norton, 2012. NICHOLSON, Walter, SNYDER, Christopher. Microeconomic Theory: Basic Principles and Extensions. 10th ed. Thomson, 2008. KRUGMAN Paul, WELLS, Robin. Microeconomia: uma abordagem moderna. Campus, 2014. Contabilidade Financeira - Estrutura dos Relatórios Financeiros; - Relatório da Administração; - Parecer dos Auditores Independentes - Demonstrações Contábeis; - Balanço Patrimonial; - Demonstração do Resultado; - Demonstração dos Fluxos de Caixa; - Demonstração das Mutações do Patrimônio Líquido; - Demonstração do Valor Adicionado; - Notas Explicativas. Referências: BORINELLI, Luiz, M., PIMENTEL, Coppe, R. Contabilidade para Gestores, Analistas e outros Profissionais, 2a edição. [Minha Biblioteca]. Retirado de https://integrada.minhabiblioteca.com.br/#/books/9788597013962/ ASSAF Neto, A. Estrutura e Análise de Balanços: Um Enfoque Econômico-Financeiro, 11a edição. [Minha Biblioteca]. Retirado de https://integrada.minhabiblioteca.com.br/#/books/9788597000146/ FLORES, Eduardo, BRAUNBECK, Guillermo, CARVALHO, Nelson. Teoria da Contabilidade Financeira - Fundamentos e Aplicações. [Minha Biblioteca]. Retirado de https://integrada.minhabiblioteca.com.br/#/books/9788597014525/ GELBCKE, Ernesto Rubens, SANTOS, Ariovaldo, IUDÍCIBUS, Sérgio, MARTINS, Eliseu. Manual de contabilidade societária: aplicável a todas as sociedades: de acordo com as normas internacionais e do CPC. [Minha Biblioteca]. Retirado de https://integrada.minhabiblioteca.com.br/#/books/9788597016161/cfi/6/10!/4/10/6/2@0:100 Métodos Quantitativos - Estatística - Conceitos Básicos de Estatística (Média, Mediana, Moda, Variância, Desvio Padrão, Coeficiente de Variação); - Retorno Esperado e Retorno Histórico; - Covariância e Coeficiente de Correlação; - Probabilidade; Distribuições de Probabilidade (Distribuição Normal, Distribuição Binominal e Distribuição de Poisson). Referências: FÁVERO, L. P.; BELFIORE, P. Manual de análise de dados. Rio de Janeiro: Elsevier, 2017. ANDERSON, D. R.; SWEENEY, D. J.; WILLIAMS, T. A. Estatística Aplicada à Administração e Economia. 4. ed. São Paulo: CENGAGE LEARNING,2019. -SHARPE, Norean R.; DE VEAUX, Richard D.; VELLEMAN, Paul F. Estatística Aplicada: Administração, Economia e Negócios. Porto Alegre: Bookman, 2011. STEVENSON, W. J. Estatística Aplicada à Administração. São Paulo: Harbra, 2001. Cálculos Financeiros - Fluxos de Caixa (Regulares e Diferidos; Valor Presente, Valor Futuro e Cálculo de Prestações com e sem entrada); - Sistema de Amortização Constante; - Sistema de Amortização de Prestações Constantes; - Análise de Investimentos (pay-back descontado, valor presente líquido - VPL, taxa interna de retorno – TIR, taxa interna de retorno modificada – MTIR, índice de rentabilidade. Referências: ASSAF NETO, Alexandre. Matemática financeira e suas aplicações. 12. ed. São Paulo: Atlas, 2012. CASAROTTO FILHO, Nelson; KOPITTKE, Bruno Hartmut. Análise de investimentos. 10. ed. São Paulo: Atlas, 2010. SAMANEZ, Carlos Patrício. Matemática financeira: aplicações à análise de investimentos. 5. ed. São Paulo: Pearson Education do Brasil, 2010. VIEIRA, José Dutra Sobrinho. Matemática financeira. 7. ed. São Paulo: Atlas, 2000. Estrutura e Análise das Demonstrações Financeiras - Demonstrativos Financeiros (Balanço Patrimonial, Demonstrativo de Resultado do Exercício – DRE, Demonstração das Mutações do Patrimônio Líquido (DMPL), Demonstração dos Fluxos de Caixa – DFC e Demonstração do Valor Adicionado – DVA); - Análise Financeira (ativos operacionais, ativos financeiros, capital de giro, análises horizontal e vertical); - Análise por Índices (Indicadores de Performance e Retorno, Giro, Margens Liquidez, Coberturas, Endividamento, Imobilização). Referências: ASSAF NETO, Alexandre. Estrutura e Análise de Balanços: um enfoque econômico financeiro. 11 ed. São Paulo: Atlas, 2015. MARTINS, Eliseu, DINIZ, Josedilton Alves, MIRANDA, Gilberto José. Análise avançada das demonstrações contábeis. São Paulo: Atlas, 2012. MARTINS, Eliseu, Josedilton Alves, MIRANDA, Gilberto José. Análise Didática das demonstrações contábeis. São Paulo: Atlas, 2014. MARION, José Carlos. Análise das demonstrações contábeis. 7. Ed. São Paulo: Atlas, 2012. Analytics and Data Science I - Especificação dos modelos de regressão simples e múltipla; - Estimação dos parâmetros; - Coeficiente de determinação R2; - Teste t de significância dos parâmetros; - Procedimento Stepwise em modelos de regressão múltipla; - Variáveis dummy; - Estimação de modelos econométricos em Stata. Referências: CAMERON, A. C.; TRIVEDI, P. K. Microeconometrics using Stata. Revised edition. College Station: Stata Press, 2009. FÁVERO, L. P.; BELFIORE, P. Manual de análise de dados. Rio de Janeiro: Elsevier, 2017. Formação e Comunicação Executiva Analisar qual é o papel de um gestor; Compreender o que é Gestão de Pessoas em uma organização; Nível Macro – manter a organização competitiva – Organização como um sistema; – Cultura Organizacional; Nível Micro – conseguir o melhor desempenho da equipe – Selecionar; – Expectativa de Desempenho; – Motivar; – Desenvolver. Referências: Argenti, Paul A. Comunicação empresarial / Paul A. Argenti ; tradução Paulo Roberto de Miguel. - 6. ed. - Rio de Janeiro: Elsevier, 2014. il. ; 24 cm. Tradução de: Corporate communication. Disponível em: https://integrada.minhabiblioteca.com.br/#/books/9788595153523/cfi/6/2!/4/2/2/2@0:0.00 acesso em 14/julho/2021. Schein, Edgar H. Cultura organizacional e liderança / Edgar H. Schein; tradução Ailton Bomfim Brandão; revisão técnica Humberto Mariotti. – São Paulo: Atlas, 2017. Disponível em: https://integrada.minhabiblioteca.com.br/#/books/9788597019827/cfi/6/2!/4/2@0.00:0 Acesso em 14/julho/2021. Analytics and Data Science II - Especificação dos modelos de regressão de modelos logísticos e probabilísticos; - Estimação dos parâmetros; - Estimação de modelos econométricos em Stata; - Estimação de modelos de dados em Painel; - Introdução aos modelos de séries temporais. Referências: CAMERON, A. C.; TRIVEDI, P. K. Microeconometrics using Stata. Revised edition. College Station: Stata Press, 2009. FÁVERO, L. P.; BELFIORE, P. Manual de análise de dados. Rio de Janeiro: Elsevier, 2017. Gestão de Carreiras I Possibilitar aos participantes as formas de interação com o mercado de trabalho; fomentar debates e potencializar o desenvolvimento de competências para a criação de diferencial profissional competitivo. Referências: DUTRA. Gestão de Carreiras - A Pessoa, a Organização e as Oportunidades: Grupo GEN, 2017. 9788597012958. Disponível em: https://integrada.minhabiblioteca.com.br/#/books/9788597012958/. Acesso em: 14 Jul 2021 (Org.), D.J. S. Gestão de carreiras na empresa contemporânea: Grupo GEN, 2009. 9788522468171. Disponível em: https://integrada.minhabiblioteca.com.br/#/books/9788522468171/. Acesso em: 14 Jul 2021. Kuazaqui, Edmir. Gestão de carreiras [recurso eletrônico] / Edmir Kuazaqui ; [editora de conteúdo : Sirlene M. Sales]. – São Paulo, SP: Cengage, 2016. Disponível em: https://integrada.minhabiblioteca.com.br/#/books/9788522122431/cfi/0!/4/2@100:0.00/ acesso em ju de julho de 2021. Gestão de Carreiras II Possibilitar aos participantes as formas de interação com o mercado de trabalho; fomentar debates e potencializar o desenvolvimento de competências para a criação de diferencial profissional competitivo. Referências: DUTRA. Gestão de Carreiras - A Pessoa, a Organização e as Oportunidades: Grupo GEN, 2017. 9788597012958. Disponível em: https://integrada.minhabiblioteca.com.br/#/books/9788597012958/. Acesso em: 14 Jul 2021. (Org.), D.J. S. Gestão de carreiras na empresa contemporânea: Grupo GEN, 2009. 9788522468171. Disponível em: https://integrada.minhabiblioteca.com.br/#/books/9788522468171/. Acesso em: 14 Jul 2021. Kuazaqui, Edmir. Gestão de carreiras [recurso eletrônico] / Edmir Kuazaqui ; [editora de conteúdo: Sirlene M. Sales]. – São Paulo, SP: Cengage, 2016. Disponível em: https://integrada.minhabiblioteca.com.br/#/books/9788522122431/cfi/0!/4/2@100:0.00/ acesso em ju de julho de 2021. Finanças de Bancos - Política monetária, mercado de crédito e reservas bancárias. Serviços bancários. Intermediação e desintermediação financeira; - Riscos Financeiros de Bancos (GAP, descasamento, Sensibilidade a mudanças de taxas de Juros, Duration, Convexidades; - GAP de Duration, Hiato de Duration); - Cálculo do EVE – Valor Econômico do Equity. Referências: SAUNDERS, Anthony. Administração de Instituições Financeiras. 2 ed. São Paulo: Atlas, 2000. FILGUEIRAS, Cláudio. Manual de contabilidade bancária. 4. ed. Rio de Janeiro: Elsevier, 2011. BESIS, Joel. Risk Management in banking. 3ª ed. NY: John Wiley, 2012. DERMINE, Jean; BISSADA, Youssef F. Gerenciamento de ativos e passivos. 2ª ed. SP: Atlas/SERASA/KPMG/ABBC, 2012. RESTI, Andrea; SIRONI, Andrea. Gestão de Risco na atividade bancária e geração de valor para o acionista. São Paulo: Serasa/Experian, 2010. ASSAF NETO, Alexandre. Estrutura e Análise de Balanços: um enfoque econômico financeiro. 11 ed. São Paulo: Atlas, 2015. HASTINGS, David F. Banking: gestão de ativos, passivos e resultados em instituições financeiras. São Paulo: Saraiva, 2010. MOURAD, Nabil Ahmad; PARASKEVOPOULOS, Alexandre. IFRS: normas internacionais de contabilidade para bancos. São Paulo: Atlas, 2010. Inteligência Artificial em Finanças Capacitar os alunos a utilizar árvores de decisão como uma ferramenta analítica para melhorar a tomada de decisões financeiras e de controladoria, desenvolvendo habilidades práticas em modelagem de decisões, análise de risco e otimização de estratégias financeiras em cenários complexos e dinâmicos em ambiente de inteligência artificial. Apresentação e Principais Fundamentos dos Modelos de Árvores de Decisão; Medidas de Impureza; Entropia da Informação; Coeficiente de Gini; Variância; Árvores de Decisão para Fenômenos Métricos; Árvores de Decisão para Fenômenos Categóricos; Pruning; Overfitting; Métricas de Acurácia. Referências: Bodea, T., & Ferguson, M. (2014). Segmentation, revenue management and pricing analytics. Routledge. Boehmke, B., & Greenwell, B. M. (2020). Hands-on machine learning with R. CRC Press, Taylor & Francis Group, CRC Press is an imprint of the Taylor & Francis Group, an informa business, A Chapman & Hall Book. Grus, J. (2015). Data science from scratch: First principles with Python (First edition). O’Reilly. Hull, J. (2021). Machine learning in business: An introduction to the world of data science (Third Edition). Kelleher, J. D., Mac Namee, B., & D’Arcy, A. (2020). Fundamentals of machine learning for predictive data analytics: Algorithms, worked examples, and case studies (Second edition). The MIT Press. Konasani, V. R., & Kadre, S. (2021). Machine learning and deep learning using Python and Tensorflow. McGraw-Hill. Kuhn, M., & Johnson, K. (2013). Applied predictive modeling. Springer. Shmueli, G., Bruce, P. C., Yahav, I., Patel, N. R., & Lichtendahl, K. C. (2018). Data mining for business analytics: Concepts, techniques, and applications in R. Wiley. Shmueli, G., Bruce, P. C., Gedeck, P., Yahav, I., & Patel, N. R. (2023). Machine learning for business analytics: Concepts, techniques, and applications in R (Second edition). John Wiley. Tópicos Especiais Avaliações, atividades complementares, trabalhos em grupo e interação. Realização das Provas EaD: as provas são disponibilizadas no dia seguinte a aula ao vivo. Atividades complementares: slides das aulas, material de leitura pré e pós-aula, bibliografia indicada, eventos, reportagens, artigos, entre outros. Esclarecimento de dúvidas via e-mail após as aulas ao vivo: caso os alunos ainda tenham dúvidas após a aula ministrada, estas serão encaminhadas para o professor e as respostas serão compartilhadas com os alunos. Interação em aula (trabalhos em grupo): durante a aula ao vivo serão utilizadas as ferramentas TalkShow, Zoom, Wooclap e outros de interação, para desenvolvimento e apresentação de trabalhos em grupo, sanar dúvidas com professor, compartilhar experiências com a turma, responder a enquetes que ajudam na fixação do conteúdo, entre outros. Chat: ferramenta do sistema acadêmico utilizada durante as aulas ao vivo para que os alunos enviem as dúvidas ao professor. O histórico do chat fica disponível nos materiais da aula após o término da aula ao vivo. *Disciplinas e ementas sujeitas a alterações. |
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| Carga Horária: |
113 horas |
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| Tipo: | Obrigatória | ||||
| Vagas oferecidas: | 280 | ||||
| Ministrantes: |
Adriana Maria Procopio de Araujo Alex Souza Bertoldi Alexandre Chibebe Nicolella Fabiano Guasti Lima Luiz Paulo Lopes Favero Mariana Simões Ferraz do Amaral Fregonesi Rafael Confetti Gatsios Rafael de Freitas Souza Wilson Tarantin Júnior |
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