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Atividade
| 132248 - Tópicos Especiais em Data Analytics |
| Período da turma: | 21/10/2026 a 18/11/2026
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| Descrição: | Detalhamento:
Frameworks analíticos avançados. Design Sprint em Data Analytics. Personas: elementos, segmentação e listening em Data Analytics. CX Analytics. Data Driven Design. Modelos de Previsão de Churn de Clientes. Market Intelligence e oportunidades de negócios. Análise de risco em Data Analytics. Data Analytics para Detecção e prevenção de fraudes. Casos de sucesso de aplicação de Data Analytics em organizações. DIXON, Mattew F.; HALPERIN, Igor; BILOKON, Paul. Machine Learning in Finance – From Theory to Practice. Switzerland: Springer, 2020. RASCHKA, Sebastian. Python Machine Learning: Machine Learning and Deep Learning with Python, scikit-learn, and TensorFlow, 2nd Edition. Packt Publishing, 2017. MCKINNEY, Wes. Python for Data Analysis: Data Wrangling with Pandas, NumPy, and IPython. O'Reilly Media, 2017. BROWNLEE, Jason. Deep Learning for Computer Vision: Expert techniques to train advanced neural networks using TensorFlow and Keras. Machine Learning Mastery, 2019. HILPISCH, Yves. Artificial Intelligence in Finance – A Python-Based Guide. US: O’Reilly, 2021. CHEN, Y. et al. Big data analytics and big data science: a survey. Journal of Management Analytics, v. 3, n. 1, p. 1-42. MAHESHWARI, A. Data analytics made accessible. USA: eBook Kindle edition, 2019. WU, Z. et al. Optimization designs of the combined Shewhart CUSUM control charts. Computational Statistics and Data Analysis, v. 53, n. 2, p. 496-506, 2008. |
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| Carga Horária: |
16 horas |
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| Tipo: | Obrigatória | ||||
| Vagas oferecidas: | 350 | ||||
| Ministrantes: |
Benny Kramer Costa |
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