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Atividade
| 132243 - Mineração de Dados |
| Período da turma: | 08/07/2026 a 15/07/2026
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| Descrição: | Detalhamento:
Introdução à Data Mining e Descoberta do Conhecimento. Pré-processamento de dados: limpeza, transformação, redução e discretização. Técnicas de Data Mining: árvores de decisão, redes neurais, clustering, associação, regressão, entre outras. Avaliação de modelos de Data Mining: validação cruzada, matriz de confusão, curva ROC, entre outras. Ferramentas de Data Mining: Weka, KNIME, RapidMiner, entre outras. Casos de aplicação de Data Mining. Ética e Privacidade em Data Mining. AMARAL, Fernando. Introdução à ciência de dados: mineração de dados e big data. Alta Books Editora, 2016. BARBIERI, C. BI2 - Business Intelligence: Modelagem e Qualidade. Rio de Janeiro: Elsevier, 2011. DE CASTRO, Leandro Nunes; FERRARI, Daniel Gomes. Introdução à mineração de dados. Saraiva Educação SA, 2017. DEVMEDIA. Business Intelligence: Conhecendo algumas ferramentas Open Source. Disponível em: http://www.devmedia.com.br/business-intelligence-conhecendo-algumas-ferramentas-open-source/31963. Acesso em: 17 jul. 2019. GOLDSCHMIDT, Ronaldo; PASSOS, Emmanuel. Data mining: um guia prático. Gulf Professional Publishing, 2005. SANTOS, Maribel Yasmina; RAMOS, Isabel. Business Intelligence: tecnologias da informação na gestão de conhecimento. FCA-Editora de Informática, Lda, 2006. |
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| Carga Horária: |
10 horas |
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| Tipo: | Obrigatória | ||||
| Vagas oferecidas: | 350 | ||||
| Ministrantes: |
Evandro Marcos Saidel Ribeiro |
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