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Atividade
| 132234 - Deep Learning e Redes Neurais |
| Período da turma: | 21/01/2026 a 04/02/2026
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| Descrição: | Detalhamento:
Introdução às Redes Neurais. Conceitos básicos de Redes Neurais Artificiais. Arquitetura de Redes Neurais. Modelos de Redes Neurais: Perceptron, Redes Neurais Multicamadas (MLP), Redes Neurais Convolucionais (CNN), Redes Neurais Recorrentes (RNN). Deep Learning: Arquitetura de Deep Learning, Otimização de Redes Neurais, Transfer Learning e Técnicas de Regularização. Programação em Python: Keras, Tensorflow, PyTorch. Aplicações em Big Data e Analytics. CHOLLET, François. Deep Learning com Python: de Fundamentos a Prática com Keras. Novatec, 2018. GOODFELLOW, Ian et al. Deep Learning. MIT Press, 2016. GERON, Aurélien. Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow: Concepts, Tools, and Techniques to Build Intelligent Systems. O'Reilly Media, 2019. BROWNLEE, Jason. Deep Learning for Computer Vision: Expert techniques to train advanced neural networks using TensorFlow and Keras. Machine Learning Mastery, 2019. RASHID, Tariq. Make Your Own Neural Network: An In-Depth Visual Introduction For Beginners. CreateSpace Independent Publishing Platform, 2016. |
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| Carga Horária: |
14 horas |
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| Tipo: | Obrigatória | ||||
| Vagas oferecidas: | 350 | ||||
| Ministrantes: |
Antonio Geraldo da Rocha Vidal |
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