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Atividade
| 132231 - Casos Práticos em Analytics |
| Período da turma: | 05/11/2025 a 19/11/2025
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| Descrição: | Detalhamento:
Introdução aos casos aplicados em Big Data e Analytics. Estudo de casos em empresas: Finanças, Marketing, Saúde, Varejo, entre outros. Coleta e preparação de dados para aplicação de técnicas de análise. Técnicas de análise de dados em casos empresariais: visualização de dados, análise descritiva, modelagem preditiva, entre outras. Comunicação de resultados e apresentação de soluções para negócios. GÉRON, Aurélien. Aprendizado de Máquina com Scikit-Learn e TensorFlow: Conceitos, Ferramentas e Técnicas para a Construção de Sistemas Inteligentes. Novatec Editora, 2018. HASTIE, Trevor; TIBSHIRANI, Robert; FRIEDMAN, Jerome. The Elements of Statistical Learning - Data Mining, Inference and Prediction. 2 Ed. New York: Springer, 2017. HILPISCH, Yves. Artificial Intelligence in Finance – A Python-Based Guide. US: O’Reilly, 2021. MCKINNEY, Wes. Python for Data Analysis: Data Wrangling with Pandas, NumPy, and IPython. O'Reilly Media, 2017. MUSSA, Adriano. Inteligência Artificial-Mitos e Verdades: as reais oportunidades de criação de valor nos negócios e os impactos no futuro do trabalho. Saint Paul, 2020. RASCHKA, Sebastian. Python Machine Learning: Machine Learning and Deep Learning with Python, scikit-learn, and TensorFlow, 2nd Edition. Packt Publishing, 2017. PRADO, Marcos L. Advances in Financial Machine Learning. Hoboken, NJ, US: John Wiley & Sons, 2018. TAULLI, Tom. Introdução à inteligência artificial: uma abordagem não técnica. Novatec Editora, 2020. |
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| Carga Horária: |
14 horas |
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| Tipo: | Obrigatória | ||||
| Vagas oferecidas: | 350 | ||||
| Ministrantes: |
Claudio Marcos Oliveira Santos |
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