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Atividade
| 130949 - Módulo 3: Métodos quantitativos, Tecnologias e operações |
| Período da turma: | 22/08/2025 a 10/10/2025
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| Descrição: | Disciplina: Estatística Aplicada a operações e a Qualidade
- Conceitos Básicos de Estatística (Média, Mediana, Moda, Variância, Desvio Padrão, Coeficiente de Variação) - Testes estatísticos para métricos e não paramétricos - Controle Estatístico do Processo e as ferramentas da qualidade - Capabilidade de processos Referências Bibliográficas - Freund, J.E, Estatística Aplicada: Economia, Administração e Contabilidade. Porto Alegre: Bookman, 2006 - Levine, DM; Stephan , DF; Krehbiel, CK; Berenson, M.L. Estatística: teoria e aplicações, 6 ed, Ed. LTC, Rio de Janeiro, 2012 - Montgomery, D.C. Introdução ao Controle Estatístico da Qualidade. São Paulo:LTC, 2016 Docente Responsável Prof. Dr. Randal Farago Randal Farago concluiu o Doutorado em Administração de Organizações pela FEA-RP/USP em abril de 2015. O Mestrado em Engenharia de Produção pela Universidade Federal de São Carlos foi concluído em maio de 1999. Possui Licenciatura Plena em Matemática pelo DM/UFSCar. Atualmente é professor titular do Centro Universitário Moura Lacerda (Campus Ribeirão Preto). Professor universitário durante 21 anos no Centro Universitário Unifafibe de Bebedouro. Professor convidado dos cursos de Pós-graduação da UNIP, Moura Lacerda e Unifafibe. Publicou 3 artigos em periódicos especializados nos últimos 3 anos. Possui 1 item de produção técnica. Participou de 7 eventos no Brasil. Atua na área de Educação, com ênfase em Tecnologia Educacional. Em suas atividades profissionais interagiu com 4 colaboradores em coautorias de trabalhos científicos. Em seu currículo Lattes os termos mais frequentes na contextualização da produção científica, tecnológica e artístico-cultural são: Ensino a Distância, Melhoria de Processo, Melhoria Contínua, Seis Sigma, DMAIC, Analytic Hierarchy Process (AHP), Heurística Lagrangiana, Otimização do subgradiente, Tecnologia da Informação e da Comunicação, Carregamento de paletes do produtor, Custo de Transporte, Lagrangean relaxation, Matemática Financeira, Estatística, Pesquisa Operacional e Logística. Trabalha com cursos envolvendo o uso da calculadora financeira HP-12C e MS-Excel, no âmbito da Matemática Financeira. É avaliador do MEC para autorização de cursos. CV: http://lattes.cnpq.br/5707087183666507 Disciplina: Métodos quantitativos, Tecnologias e operações - A importância dos métodos quantitativos como suporte aos processos de tomada de decisão. - Programação linear - Teoria de filas - Simulação - Análise envoltória de dados (DEA). - Analytic Hierarchy Process (AHP) Referências Bibliográficas - Bouzada, M.A.C.Métodos quantitativos aplicados a casos reais. São Paulo:GEN Atlas, 2013 - Hillier, Frederick S. , LIEBERMAN, J., Introdução à Pesquisa Operacional, Editora Mc Graw Hill, 8ª Ed. 2006. - Tarapanoff, K. Análise da informação para tomada de decisão: desafios e soluções. Curitiba:Intersaberes, 2015. Docente Responsável Prof. Dr. Marcelo Botelho da Costa Moraes Pós-Doutorado no Massachusetts Institute of Technology na área de Contabilidade Financeira (MIT - Sloan School of Management/2018), Doutor em Ciências na área de Economia, Organizações e Gestão do Conhecimento (EESC/2011), Mestre em Engenharia de Produção (EESC/2007) e Bacharel em Ciências Contábeis (FEA-RP/2003), todos pela Universidade de São Paulo (USP). Professor Doutor da Universidade de São Paulo (USP), na Faculdade de Economia, Administração e Contabilidade de Ribeirão Preto (FEA-RP) no Departamento de Contabilidade nos cursos de graduação, mestrado e doutorado. Coordenador do Programa de Pós-Graduação em Controladoria e Contabilidade da FEA-RP/USP. Tem experiência na área de Administração, com ênfase em Ciências Contábeis, atuando principalmente com docência e pesquisa em Contabilidade Financeira, Finanças Corporativas e Data Analytics. Membro da American Accounting Association (AAA) coordenador regional para o Brasil da International Accounting Section (IAS), Diretor Administrativo Financeiro da Associação Nacional dos Programas de Pós-Graduação em Ciências Contábeis (ANPCONT) e membro do Grupo de Pesquisa em Informações Contábeis da FEA-RP|USP (InCont USP). CV: http://lattes.cnpq.br/3636122087109794 Disciplina: Block-Chain - Fundamentos de Blockchain - Conceito de criptografia (chave pública e privada) - Blockchain e negócios - rastreamento, cadeia de suprimentos e internet das coisas - Criptoeconomia - Aspectos regulatórios Referências Bibliográficas - Drescher, D. Blockchain Básico: uma Introdução Não Técnica. São Paulo:Novatec, 2018 - Mougayar, W. Blockchain para negócios. Rio de Janeiro:Alta Books, 2017 - Tapscott, D. Blockchain Revolution. São Paulo:Senai, 2017 Docente Responsável Prof. Dr. Marcelo Botelho da Costa Moraes Pós-Doutorado no Massachusetts Institute of Technology na área de Contabilidade Financeira (MIT - Sloan School of Management/2018), Doutor em Ciências na área de Economia, Organizações e Gestão do Conhecimento (EESC/2011), Mestre em Engenharia de Produção (EESC/2007) e Bacharel em Ciências Contábeis (FEA-RP/2003), todos pela Universidade de São Paulo (USP). Professor Doutor da Universidade de São Paulo (USP), na Faculdade de Economia, Administração e Contabilidade de Ribeirão Preto (FEA-RP) no Departamento de Contabilidade nos cursos de graduação, mestrado e doutorado. Coordenador do Programa de Pós-Graduação em Controladoria e Contabilidade da FEA-RP/USP. Tem experiência na área de Administração, com ênfase em Ciências Contábeis, atuando principalmente com docência e pesquisa em Contabilidade Financeira, Finanças Corporativas e Data Analytics. Membro da American Accounting Association (AAA) coordenador regional para o Brasil da International Accounting Section (IAS), Diretor Administrativo Financeiro da Associação Nacional dos Programas de Pós-Graduação em Ciências Contábeis (ANPCONT) e membro do Grupo de Pesquisa em Informações Contábeis da FEA-RP|USP (InCont USP). CV: http://lattes.cnpq.br/3636122087109794 Disciplina: Engenharia de Prompt - Criação de Prompts Eficazes - Ajuste de Prompt (Prompt Tuning) - Mitigação de Viés em Prompts - Automação de Geração de Prompts Referências Bibliográficas - Brown, T., et al. (2020). Language Models are Few-Shot Learners. - Gao, T., Fisch, A., & Chen, D. (2021). Making Pre-trained Language Models Better Few-Shot Learners. - Liu, P., Yuan, W., Fu, J., Jiang, Z., Hayashi, H., & Neubig, G. (2021). Pre-train, Prompt, and Predict: A Systematic Survey of Prompting Methods in Natural Language Processing. - Schick, T., & Schütze, H. (2021). Exploiting Cloze-Questions for FewShot Text Classification and Natural Language Inference. - Reynolds, L., & McDonell, K. (2021). Prompt Programming for Large Language Models: Beyond the Few-Shot Paradigm Docente Responsável Prof. Dr. Eduardo Fernando Mendes Bacharel em Administração de Empresas pela Universidade da Fundação Educacional Guaxupé (1995), Bacharelando em Ciências Contábeis pela Universidade Paulista (2020), MBA - Tecnologia e Negócios Eletrônicos pela Universidade de São Paulo (2002) e Mestrado em Ciência da Computação pela Universidade Metodista de Piracicaba (2009) e Doutorado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de São Carlos (2017). Atualmente é professor da Universidade Paulista campus São José do Rio Pardo/SP, coordenador do curso de Administração da Universidade Paulista campus São José do Rio Pardo/SP, coordenador do MBAs da Universidade Paulista campus São José do Rio Pardo/SP, professor na Fundace/USP de Ribeirão Preto/SP e Gerente de Tecnologia da Informação da empresa Metalúrgica Mococa S/A. Tem experiência na área de Administração e Ciência da Computação. CV: http://lattes.cnpq.br/4759269927514121 Disciplina: Indústria 4.0 - monitoramento, integração e automação - Tecnologias correlacionadas à Indústria 4.0: computação em nuvem, Internet das Coisas, robótica, simulação - Integração Horizontal e vertical - Manufatura digital: produção, automação e tecnologia de controle - Impactos na sociedade, nas organizações, no trabalho, nas profissões e nas pessoas Referências Bibliográficas - Morais, R.R., Monteiro, R. Indústria 4.0: impactos na gestão de operações e logística. São Paulo:Editora Mackenzie, 2019 - Pereira, S., Silva, E., Scoton, M., Dias, E. Automação & Sociedade: Quarta Revolução Industrial, um olhar para o Brasil. São Paulo: Brasport, 2017. - Santos, M.M.D., Leme, M.O., Stevan Junior, S.L. Indústria 4.0: Fundamentos, perspectivas e aplicações. São Paulo;Erica, 2018. - Schwab, K. A Quarta Revolução Industrial. São Paulo: Edipro, 2016 Docente Responsável Prof. Dr. Mateus Cecílio Gerolamo Mateus Cecílio Gerolamo é Professor Associado da Universidade de São Paulo (USP), vinculado à Escola Superior de Agricultura "Luiz de Queiroz" (ESALQ). É formado em Engenharia de Produção (2000) pela Escola de Engenharia de São Carlos (EESC-USP), onde concluiu seu mestrado (2003) e doutorado (2007) em Engenharia de Produção sobre os temas Gestão de Melhoria e Mudança Organizacional, e Gestão de Desempenho em Redes Regionais de Cooperação de Pequenas e Médias Empresas (PMEs). Entre 2006 e 2007, realizou o doutorado sanduíche no Instituto de Tecnologia de Berlim (TUB), mesmo local onde obteve uma experiência de pós-doutorado entre 2007 e 2008 atuando na área de sustentabilidade. Em 2019, obteve o título de Livre-Docente pela USP. Possui 20 anos de experiência em pesquisa, docência e projetos de consultoria. Suas áreas de interesse envolvem Gestão da Mudança, Cultura Organizacional, Liderança, Inovação, Indústria 4.0, Transformação Digital e Educação em Engenharia. Atuou como coordenador de uma rede de cooperação de PMEs em projeto financiado pelo SEBRAE/FIESP (2005). Realizou projetos de consultoria nas áreas de Gestão da Qualidade e Gestão da Produção para PMEs. Entre 2008 e 201,0 foi consultor em Supply Chain Management pela Axia Value Chain (empresa posteriormente incorporada pela Ernst Young). Participa de atividades sociais e de extensão coordenando equipes de alunos como, por exemplo, EESC Jr, Enactus e Projeto Rondon. Possui livros publicados nas áreas de Gestão da Qualidade e Gestão de Projetos. Tem vários artigos publicados e é revisor de periódicos acadêmicos nacionais e internacionais. Possui certificado CPIM (Certified in Production and Inventory Management) pela APICS (The Association for Operations Management) e certificado CTT (Cultural Transformation Tools) pelo Barrett Values Centre. CV: http://lattes.cnpq.br/3002611390279533 Disciplina: Governança de Dados - Princípios da governança de dados - Principais papeis envolvidos na governança de dados - Metodologias para governar dados - Estrutura da governança de dados - Ética na gestão de dados - Gestão de metadados e arquitetura de dados Referências Bibliográficas - Barbieri, C. Governança de Dados: Práticas, Conceitos e Novos Caminhos. Rio de Janeiro:Alta books, 2019 - Rego, B.L. Simplificando a Governança de Dados. Rio de Janeiro:Brasport, 2020 - Rego, B.L. Gestão e governança de dados: promovendo dados como ativo de valor nas empresas. Rio de Janeiro:Brasport, 2013 - Belli, L., Magalhães, L., Nunes, J.L. Governança de Dados no Setor Público. Rio de Janeiro:Lumen Juris, 2024 Docente Responsável: Prof. Dr. Andre Carlos Busanelli de Aquino Atualmente é Professor Titular da Universidade de São Paulo, na Escola de Artes Ciências e Humanidades (EACH/USP) e pesquisador associado ao Instituto de Estudos Avançados (IEA/USP). Diretor de Inovação na Secretaria de Ciência, Tecnologia e Inovação do Estado de São Paulo. É Visiting Researcher no Politécnico di MIlano. Foi visiting researcher na Universidade de Birmingham/UK. No IEA coordena iniciativa multidisciplinar de pesquisa em Resiliência Financeira de Cidades Contemporâneas. Lider do grupo de pesquisa Public Sector Accounting Governance (sites.usp.br/psag/) e Matalab Laboratory for research and innovation on multiple realities (sites.usp.br/metalab/). Interesse de pesquisa em Teoria Organizacional aplicada a organizações do Setor Público, com foco no ciclo de gestão financeira de governos locais. Fez a livre-docência, doutorado em Controladoria e Contabilidade e mestrado em Engenharia de Produção pela Universidade de São Paulo. Diretor Administrativo e Financeiro da ANPAD - Associação Nacional de PósGraduação e Pesquisa em Administração (mandato 2021-2023). Membro do conselho do International Federation of Scholarly Associations of Management. Secretário no Conselho do International Research Society for Public Management (mandato 2021-2023).CV: http://lattes.cnpq.br/2204782841421432 |
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| Carga Horária: |
48 horas |
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| Tipo: | Obrigatória | ||||
| Vagas oferecidas: | 280 | ||||
| Ministrantes: |
André Carlos Busanelli de Aquino Eduardo Fernando Mendes Eugenio José Silva Bitti Randal Farago |
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