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Atividade
| 130377 - Processamento de Linguagem Natural |
| Período da turma: | 24/02/2026 a 28/04/2026
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| Descrição: | Objetivo:
A disciplina apresenta o Processamento de Linguagem Natural (PLN) como conjunto de técnicas baseadas na modelização de dados textuais por aprendizado de máquina para a solução de tarefas envolvendo a compreensão e a geração de expressões linguísticas. Serão geradas implementações das soluções com dados do português e do inglês, em tarefas facilmente transponíveis para aplicações em projetos práticos de interesse acadêmico ou profissional. Ementa: • Modelos Linguísticos • Classificação de Textos • Cálculos de Relevância da Informação • Cálculos de Similaridade de Documentos • Análise de Sentimentos • Geração Automática de Texto • Sumarização de Textos • Sistemas de Perguntas & Respostas • Chatbots Bibliografia: • Chollet, F. Deep Learning with Python, Manning Shelter Island Editor, 2018. • Ganesh, T. V. Deep Learning from First Principles in Vectorized Python, R and Octave, www.amazon.com/Deep-Learning-first-principles- vectorized/dp/1981088849. • Goodfellow, I.; Bengio, Y.; Courville, A. Deep Learning, www.deeplearningbook.org. • Janarthanam, S., Hands-On Chatbots and Conversational UI Development, Packt, 2017. • Jurafsky, D. & Martin, J., Speech and Language Processing, 3rd. Ed. Draft, https://web.stanford.edu/~jurafsky/slp3/ |
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| Carga Horária: |
30 horas |
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| Tipo: | Obrigatória | ||||
| Vagas oferecidas: | 66 | ||||
| Ministrantes: |
Marcos Fernando Lopes |
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