Atividade

130272 - METANÁLISE PARA ESTUDOS OBSERVACIONAIS

Período da turma: 29/11/2024 a 20/12/2024

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Descrição: Finalidade do Curso

Este curso oferece uma imersão completa nos aspectos teóricos e práticos da meta-análise aplicada a estudos observacionais, abrangendo tanto estudos transversais (um braço) quanto estudos de coorte e caso-controle (dois braços). Utilizando os softwares JAMOVI e OpenMeta, os participantes aprenderão a conduzir e interpretar meta-análises de dados observacionais de forma autossuficiente.
Dominar a meta-análise é essencial para pesquisadores que realizam revisões sistemáticas, sendo um diferencial único na carreira científica, já que poucos profissionais conhecem softwares especializados para realizar meta-análises neste contexto. Este curso didático e detalhado, rico em atividades teóricas e práticas, proporcionará aos alunos a capacitação necessária para se tornarem independentes na realização de suas próprias análises de dados em revisões sistemáticas.
Ministrado pelo Professor Heitor Marques Honório da Universidade de São Paulo, o curso combina uma abordagem prática fundamentada em exemplos aplicados à área da saúde. Ao final, os participantes estarão totalmente aptos a conduzir meta-análises de forma autônoma, aprimorando a qualidade de suas pesquisas e contribuindo significativamente para a geração de evidências científicas fortes e confiáveis.
Este curso é indispensável para quem deseja se destacar como pesquisador, agregando valor significativo à sua carreira científica e avançando no processo de produção de revisões sistemáticas de alta qualidade.


Aula 1 – Conceitos Teóricos Parte I (4 horas)
• Introdução aos Estudos Observacionais
o O que são estudos observacionais?
o Tipos de estudos: transversais, caso-controle, coorte.
• Estudos de Prevalência
o Conceitos e aplicações.
• Estudos Observacionais Comparativos (Dois Braços)
o Dados dicotômicos em estudos observacionais.
• Por que Metanalisar Dados de Estudos Observacionais?
• Modelos de Efeito em Meta-análise
o Efeito fixo vs. efeito aleatório.


Aula 2 – Conceitos Teóricos Parte II (4 horas)
• Medidas de Tamanho de Efeito
o Razão de Prevalência, Risco Relativo e Odds Ratio.
• Forest Plot
o Interpretação para estudos de prevalência e dados dicotômicos.
• Heterogeneidade
o Conceitos, medidas (I², Q), implicações.
• Intervalo de Predição
• Análise de Subgrupos
• Análise de Sensibilidade
• Meta-regressão
• Viés de Publicação
• Exemplos Aplicados à Área da Saúde


Aula 3 – Atividades Práticas: Estudos de Prevalência (Um Braço) (4 horas)
• Introdução aos Softwares OpenMeta e JAMOVI
• Operações básicas, importação e edição de arquivos
• Estrutura dos pacotes estatísticos
• Geração de rotinas de análise
• Inserção de dados de estudos que estimam taxas de prevalência
• Compreendendo o peso atribuído a cada estudo
• Realizando análise de sensibilidade
• Interpretação de estatísticas para tamanho de efeito e heterogeneidade
• Avaliação do intervalo de predição
• Exemplos práticos com dados reais


Aula 4 – Atividades Práticas: Estudos Observacionais Comparativos (Dois Braços) (4 horas)
• Inserção de dados de estudos que comparam grupos por meio de dados dicotômicos
• Compreendendo o peso atribuído a cada estudo
• Realizando análise de sensibilidade no JAMOVI
• Interpretação de estatísticas para tamanho de efeito e heterogeneidade
• Avaliação do intervalo de predição
• Análise do viés de publicação
• Exemplos Práticos:
o Dados heterogêneos vs. homogêneos
o Pequeno vs. grande efeito global
o Alta vs. baixa consistência
o Simetria vs. assimetria nos gráficos de funil

Observações:
• As atividades práticas serão realizadas com planilhas de dados fornecidas pelo professor.
• O ministrante executará as rotinas nos softwares de forma pausada para acompanhamento em tempo real.
• Recomenda-se o uso de dois monitores ou dispositivos para facilitar o acompanhamento e execução simultânea das análises.



Referências Bibliográficas:

• BORESTEIN, Michael. Common Mistakes in Meta-Analysis and How to Avoid Them. Biostat, Inc., 2020. 409p.
• BORESTEIN, Michael. Introduction to Meta-Analysis. Wiley, 2021. 475p.
• HONÓRIO, Heitor Marques. Canal Pesquise. Disponível em http://www.youtube.com/canalpesquise
• HONÓRIO, Heitor Marques; SANTIAGO JR, Joel Ferreira . Fundamentos das Revisões Sistemáticas em Odontologia. 1. ed. São
Paulo: Quintessence Editora, 2018. 384p .
• HONÓRIO, Heitor Marques; SANTIAGO JR, Joel Ferreira . Fundamentos das Revisões Sistemáticas em Saúde. 1. ed. São
Paulo: Santos Publicações, 2021. 582p .

Carga Horária:

20 horas
Tipo: Obrigatória
Vagas oferecidas: 500
 
Ministrantes: Heitor Marques Honório


 
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