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Atividade
| 130083 - Otimização Contínua |
| Período da turma: | 15/03/2025 a 14/04/2025
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| Descrição: | Fundamentos de Otimização
- Conceitos básicos de otimização: função objetivo, conjunto viável, restrições, maximização, minimização, - otimizador global, otimizador local Reconhecendo problemas de otimização - Otimização Linear - O problema de otimização linear - A forma padrão, variáveis de folga e variáveis artificiais - Bibliotecas computacionais Otimização Não-Linear - O problema de otimização não-linear - Exemplos - Bibliotecas computacionais Aplicações em Aprendizado de Máquina e Pesquisa Operacional - Support Vector Machines - Aprendizado Profundo - Problema da mistura - Problema do fluxo máximo Referências Bibliográficas ARENALES, M.; ARMENTANO, V.; MORABITO, R.; YANASSE, H. Pesquisa Operacional. Rio de Janeiro, Ed. Campus, 2006 MARTINEZ, Jose M.; SANTOS, Sandra A. Métodos Computacionais de Otimização. Campinas: IMECC-UNICAMP, 2020. Disponível em: https://www.ime.unicamp.br/~sandra/MT601/handouts/MCDO_set2020.pdf. Acesso em: 1 out. 2024. MELLO, R.; PONTI, M. Machine learning: a practical approach on the statistical learning theory. Springer. |
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| Carga Horária: |
15 horas |
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| Tipo: | Obrigatória | ||||
| Vagas oferecidas: | 300 | ||||
| Ministrantes: |
Elias Salomão Helou Neto |
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