|
|
Atividade
| 127127 - Visualização de Dados |
| Período da turma: | 13/06/2026 a 10/07/2026
|
||||
|
|
|||||
| Descrição: | Conteúdo:
O objetivo desta disciplina apresentar e estudar os conceitos fundamentais e avançados da visualização de dados, bem como as melhores técnicas e aplicações em dados reais. Principais tópicos: Parte I – Melhores tipos de visualizações simples de acordo com diferentes tipos de dados, bem como dicas de boas práticas de uso de diferentes elementos visuais (como cor, textura, forma). Aplicação 1 – Como escolher uma técnica de visualização com diferentes elementos visuais para um tipo de dado específico? Parte II - Problemas e desafios da visualização de dados, sugestões de boas práticas e visualizações de dados complexos através de grafos. Aplicação 2 – Modelagem e análise de dados complexos através do uso da visualização de grafos Parte III – Uso da visualização de dados no contexto de big data e inteligência artificial, bem como técnicas quantitativas e qualitativas para validação da qualidade de visualizações. Aplicação 3 – Uso de medidas para avaliar técnicas de visualizações de dados. Parte IV – Diferentes sistemas para visualização de dados e aplicações e novos avanços da área. Aplicação 4 – Uso de sistemas populares para visualização de dados. Bibliografia: Better Data Visualizations: A Guide for Scholars, Researchers, and Wonks, Jonathan Schwabish, 2021, Columbia University Press Fundamentals of Data Visualization: A Primer on Making Informative and Compelling Figures, Claus O Wilke, 2019, O'Reilly Media Storytelling com dados: Um guia sobre visualização de dados para profissionais de negócios, Cole Nussbaumer Knaflic, 2019, Alta Books Good Charts Workbook: Tips, Tools, and Exercises for Making Better Data Visualizations, Scott Berinato, 2019, Harvard Business Review Press Effective Data Storytelling: How to Drive Change with Data, Narrative and Visuals, Brent Dykes, 2019, Wiley How Charts Lie: Getting Smarter about Visual Information, Alberto Cairo, 2019, W.W. Norton & Company Bibliografia Complementar: ClinicalPath: a Visualization tool to Improve the Evaluation of Electronic Health Records in Clinical Decision-Making, C. D. G. Linhares et al., 2022, IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics. LargeNetVis: Visual Exploration of Large Temporal Networks Based on Community Taxonomies, C. D. G. Linhares et al., 2022, IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics. |
||||
| Carga Horária: |
20 horas |
||||
| Tipo: | Optativa | ||||
| Vagas oferecidas: | 320 | ||||
| Ministrantes: |
Agma Juci Machado Traina |
 voltar |
|
Créditos © 1999 - 2025 - Superintendência de Tecnologia da Informação/USP |