|
|
Atividade
| 127081 - Business em Big Data |
| Período da turma: | 18/02/2025 a 08/04/2025
|
||||
|
|
|||||
| Descrição: | Objetivo:
Discutir big data para o ambiente corporativo: o que pode ser obtido com a coleta e análise dos big data, vantagens e novos negócios, custo e monetização. Conteúdo programático: Visão inicial sobre big data (3Vs), necessidades, fontes de dados: aquisição e coleta, dados estruturados e não-estruturados, internet das coisas, CASE, ciência dos dados, papel do cientista de dados. Bibliografia: 1. Mayer-Schonberger, M. and Cukier, K. (2013). Big Data. Editora Campos. ISBN-10: 8535270906 | ISBN-13: 978-8535270907. 2. Taurion, C. (2013). Big Data.ed. Brasport. ISBN: 9788574526089. 3. Davenport, T. H. (2014). Big Data no Trabalho. ed. Campos. ISBN-10: 8535279148, ISBN-13: 978-8535279146. 4. Unhelkar, Bhuvan. Big Data Stretegies for Agile Business. ed. Auerback, 2018.ISBN 9780367657710. 5. Steele, Julie. Understanding the Chief Data Officer. ed. O´Reilly. 2017. ISBN: 9781491974643. 6. Schmarzo, Bill. Big Data MBA: Driving Business Strategies with Data Science. ed. John Wiley&Sons, 2017. ISBN: 978-1-119-18111-8 7. Simon, Phil. Too BIG to IGNORE: The Business Case for Big Data. ed. John Wiley & Sons, 2015. 8. EMMANUEL, ISITOR; STANIER, DRCLARE. Defining Big Data. BDAW'16, ACM. 2016. 9. MARQUEZONE, ROSANGELA. Big Data. Técnicas e tecnologias para a extração de valor dos dados. Casa do Código. São Paulo, 2016. |
||||
| Carga Horária: |
21 horas |
||||
| Tipo: | Obrigatória | ||||
| Vagas oferecidas: | 55 | ||||
| Ministrantes: |
Jonas Santiago de Oliveira |
 voltar |
|
Créditos © 1999 - 2025 - Superintendência de Tecnologia da Informação/USP |