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Atividade
| 127078 - Análises Preditivas |
| Período da turma: | 30/07/2025 a 24/09/2025
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| Descrição: | Objetivo:
Estudar modelos para análise preditiva: com ênfase em modelos estatísticos e praticar os conceitos a partir de hands on com o uso de ferramentas e ambientes computacionais. Conteúdo Programático: Conceitos de estatística, modelos preditivos e tipos de análise, abordagens para análise preditiva, modelos de aprendizado de máquina, introdução a IA, plataforma R, Python, Google Colab. Bibliografia: 1. Costa, Giovani Glauco de Oliveira. 2011. Curso de Estatistica Basica. s.l. : Atlas, 2011. 9788522466597. 2. Charnet, Reinaldo. 2008. Analise de Modelos de Regressao Linear - Com Aplicações. Sao Paulo : Da Unicamp, 2008. ISBN-10: 8526807803. 3. Jr, Joseph F. Hair, Black, Willian C. e Babin, Barry J. 2018. Multivariate Data Analysis. s.l. : ntl Thomson Business Pre., 2018. 978-1473756540. 4. Montgomery, Douglas C. e Runger, George C. 2012. Estatistica aplicada e Probabilidade para Engenheiros. s.l. : LTC, 2012. 9788521619024. 5. Moore, David S. 1998. Introduction to the Practice of Statistics. s.l. : Paperback, 1998. 6. Sigel, Eric. 2013. Predictve Analystic. s.l. : Eiley, 2013. 1118356853. 7. DIEBALD, Francis X; CANAOA, Brazil; HARTMAN, Jessica. SOUTH-WESTERN (book only) Content Project Manager: Elycia Arendt. [S.l: s.n.], 2007. Disponível em: http://www.thomsonrights.com.. 8. HYNDMAN, Rob J.; ATHANASOPOULOS, George. Forecasting: Principles and Practice (3rd ed). 3rd. ed. [S.l: s.n.], 2001. Disponível em: https://otexts.com/fpp3/. Acesso em: 4 aug. 2021. 9. The R Book, by Michael J. Crawley, 2012. Wiley, 1076 p. ISBN-13: 978-0470973929 10. An R and S-Plus® Companion to Multivariate Analysis, by Brian S. Everitt, 2007. Springer, 221 p. ISBN-13: 978-1852338824. 11. Data Analysis and Graphics Using R, by John Maindonald, 2010. Cambridge University Press, 549 p. ISBN-13: 978-0521762939. 12. Ecological Models and Data in R, by Benjamin M. Bolker , 2008. Princeton University Press, 408 p. ISBN-13: 978-0691125220. 13. The Art of R Programming: A Tour of Statistical Software Design, by Norman Matloff, 2011. No Starch Press, 400 p. ISBN-13: 978-1593273842. |
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| Carga Horária: |
27 horas |
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| Tipo: | Obrigatória | ||||
| Vagas oferecidas: | 55 | ||||
| Ministrantes: |
Kendji Eduardo Wolf |
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