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Atividade

127061 - Mercado de Energia Elétrica - Previsão de Carga e Geração

Período da turma:

22/10/2026 a 18/03/2027

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Descrição:

1. ESTATÍSTICA E CONCEITOS GERAIS DE PROBABILIDADES
1.1 Introdução à estatística
1.2 Apresentação e análise de dados estatísticos
1.3 Testes de significância e análise de variâncias
1.4 Probabilidade, distribuições de probabilidade e conceitos de amostragem e eventos
1.5 Modelos probabilísticos

2. PROCESSOS ESTOCÁSTICOS E SÉRIES TEMPORAIS
2.1 Processos estacionários e não estacionários
2.2 Processos de raiz unitária, de tendências e integrados
2.3 Conceitos básicos sobre séries temporais, tendência, sazonalidade
2.4 Autocorrelação e Autocovariância
2.5 PCA
2.6 Aplicação de séries temporais

3. ENGENHARIA DE DADOS
3.1 Limpeza de dados, análise de dados faltantes e método de imputação de dados
3.2 Extração e seleção de características

4 . ANÁLISE DE REGRESSÃO E MACHINE LEARNING
4.1 Introdução a modelos de regressão
4.2 ARIMA, SARIMA, Linear, Logística, Binomial e LASSO
4.3 Introdução aos modelos aprendizado supervisionado
4.4 RNA, deep learning, métricas de avaliação de desempenho

5. PREVISÃO DO MERCADO DE ENERGIA
5.1 Previsão de Carga e Geração
5.2 Mercado Horizontal e Mercado Vertical
5.3 Determinação das Tendências de Crescimento de Carga

Referências Bibliográficas:

1 TEVENSON, J. W. Estatística aplicada à administração, 2001
2. MORETIN, P. e TOLOI, C.M. Análise de séries temporãos, 2006.
3. GUJARATI, D. N. e PORTER, D. C. Econometria básica, 2011.
4. MITCHELL, T. et al. Machine learning, 2007
5. WITTEN, I. H. et al. Practical machine learning tools and techniques. In: Data Mining.2005.
6. HAYKIN, S.; NETWORK, N. A comprehensive foundation. Neural networks, 2004.
7. HONG, T. et al. Energy Forecasting: A Review and Outlook. IEEE Open Access Journal of Power and Energy, 2020.
8. WILLIS, H. Lee. Power distribution planning reference book. CRC press, 1997.

Carga Horária:

30 horas

Tipo:

Obrigatória

Vagas oferecidas:

Ministrantes:

Benvindo Rodrigues Pereira Junior

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