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Atividade
| 125571 - Engenharia de Manutenção suportada pela Inteligência Artificial |
| Período da turma: | 21/02/2025 a 21/02/2027
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| Descrição: | • Conceitos básicos de Ciência de Dados aplicadas à engenharia de manutenção
• Conceitos básicos de Inteligência Artificial: Técnicas de aprendizagem supervisionadas e não supervisionadas • Engenharia de Manutenção suportada pela Inteligência Artificial • Aplicação de técnicas de IA no contexto do planejamento de manutenção • Aplicação de técnicas de IA no contexto da execução da manutenção • Fundamentos da detecção, diagnose e prognose de degradação de equipamentos • Aplicação de técnicas de IA no contexto de FDD • Aplicação de técnicas de IA no contexto de prognose Bibliografia: Souza, G.F.M.; Netto, A.C.; Melani, A.H.A.; Michalski, M.A.C.; Silva, R.F.; Reliability Analysis and Asset Management of Engineering Systems; Elsevier; 1ª edição; 2021. Fávero, L.P.; Belfiore, P.; Manual de Análise de Dados - Estatística e Modelagem Multivariada com Excel, SPSS e Stata; LTC; 1ª edição; 2017. Fávero, L.P.; Belfiore, P.; Data Science for Business and Decision Making; Academic Press; 1ª edição; 2019. Morettin, P.A.; Singer, J.M.; Estatística e Ciência de Dados; LTC; 1ª edição; 2022. Hastings, N.A.J.; Physical Asset Management: With an Introduction to ISO55000; 2ª edição; Springer; 2015. Faceli, K.; Lorena, A.C.; Gama, J.; de Almeida, T.A.; Carvalho, A.C.P.L.F.; Inteligência Artificial - Uma Abordagem de Aprendizado de Máquina; LTC; 2ª edição; 2021. |
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| Carga Horária: |
30 horas |
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| Tipo: | Optativa | ||||
| Vagas oferecidas: | 55 | ||||
| Ministrantes: |
Miguel Angelo de Carvalho Michalski |
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