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Atividade
| 123924 - Planejamento e Análise de Experimentos |
| Período da turma: | 26/02/2024 a 26/02/2026
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| Descrição: | Programa
1. Conceitos básicos: tipos de estudos (observacionais x experimentais), unidade observacional e experimental, fator fixo e aleatório, aleatorização das unidades experimentais aos tratamentos, réplicas, interação entre fatores. 2. Planejamento de experimentos: contextualização e estudo de casos envolvendo a aplicação de conceitos básicos do planejamento experimental. 3. Experimentos com fatores fixos cruzados ou hierárquicos, balanceados e não balanceados. 4. Modelos lineares para análise de dados experimentais. Parametrizações. Inferência: especificar modelos estruturais e suposições distribucionais de acordo com as parametrizações de médias, casela de referência e desvios em relação à média geral. Formulação matricial do modelo linear. Apresentar os estimadores de mínimos quadrados (ordinário e ponderado) e de máxima verossimilhança. Tabela de ANOVA. 5. Contrastes e comparações múltiplas: Métodos de Tukey, Bonferroni, Dunnet e False Discovery Rate (FDR). Agrupamento de tratamentos (métodos de Scott e Knott e/ou Calinski e Corsten). 6. Técnicas para diagnóstico: análises descritivas dos resíduos (gráficos) e testes para homocedasticidade (Levene, Bartlet), normalidade (Anderson-Darling, Shapiro-Wilks) e independência. Gráficos dos efeitos principais e de interação entre fatores. Transformação de variáveis (transformação de Box-Cox). 7. Testes de aleatorização: construção, via premissas de aleatorização das unidades experimentais aos tratamentos, da distribuição de referência de estatísticas pivotais. Cálculo do nível descritivo do teste de aleatorização. 8. Dimensionamento do tamanho amostral: planejamento dos tamanhos amostrais dos grupos sob a pesquisa de poder. 9. Análise de experimentos em blocos completos fixos: especificar o modelo estrutural e suposições distribucionais. Tabela de ANOVA. Teste de Tukey com um grau de liberdade para aditividade dos fatores bloco e tratamento. 10. Análise de Covariância: especificar o modelo estrutural e suposições distribucionais. Tabela de ANOVA. Somas de Quadrados Tipo I (Sequencial), Tipo II (ajustada) e Tipo III (completamente ajustada). 11. Modelos lineares mistos: especificar o modelo estrutural e suposições distribucionais (fatores fixos, fatores aleatórios e o termo de erro aleatório). Componentes de variância e de covariância. Coeficiente de correlação intraclasse. Formulação matricial. Modelos para a estrutura de covariância. Inferência por máxima verossimilhança (restrita). Resíduo marginal, resíduo condicional e efeito aleatório. Tabelas de ANOVA. Técnicas para diagnóstico. 12. Análise de experimentos com fatores aleatórios: especificar modelos estruturais e suposições distribucionais para experimentos com um, dois ou mais fatores aleatórios. Estimação e predição. Tabelas de ANOVA. Técnicas para diagnóstico. 13. Análise de variância não paramétrica para experimentos com fatores fixos. Transformação por postos em experimentos completamente aleatorizados e aleatorizados em blocos completos. Testes de Kruskall-Wallis e Friedman. Bibliografia 1. W. J. Conover, Practical Nonparametric Statistics, 3rd ed., New York: John Wiley d Sons, 1999. 2. J. J. Faraway. Linear Models with R. Chapman & Hall, Texts in Statistical Science, 2009. 3. K. Hinkelman, J. Kempthorne. Design and Analysis of Experiments, 2nd ed., Hoboken: John Wiley, 2008. 4. R. O. Kuehl. Design of Experiments: Statistical Principles of Research Design and Analysis, 2nd ed., Pacific Grove: Duxbury Press, 2000. 5. M. H. Kutner, W. Li, C. J. Nachtsheim, J. Neter, W. Li. Applied Linear StatisticalModels, 5th ed., Boston: McGraw-Hill, 2013. 6. D. C. Montgomery. Design and Analysis of Experiments, 10th ed., Hoboken: John Wiley, 2019. 7. G. W. Oehlert. First course in Design and Analysis of experiments, 2010. 8. J. C. Pinheiro, D. M. Bates. Mixed-Effects Models in S and S-PLUS. Springer. 2002. 9. J. M. Singer, J. S. Nobre, F. M. M. Rocha. Análise de Dados Longitudinais, 2018 (versão parcial preliminar).http://www.ime.usp.br/~jmsinger/MAE0610/Singer&Nobre&Rocha2018jun.pdf |
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| Carga Horária: |
90 horas |
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| Tipo: | Optativa | ||||
| Vagas oferecidas: | 50 | ||||
| Ministrantes: |
Viviana Giampaoli |
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