122547 - Bioinformática e Melhoramento Animal |
Período da turma: | 01/02/2024 a 01/02/2026
|
||||
|
|||||
Descrição: | Programa:
Estatística Básica: Conceitos Básicos em Estatística; Medidas de Tendência Central (ou de Posição); Medidas de Variabilidade (ou de Dispersão); Medidas de Assimetria; Medidas de Achatamento; Medidas de Associação entre duas Variáveis. Explorando o RStudio Tipos de Dados Variáveis Operadores Básicos, Relacionais e Lógicos Tipos de Objetos Vetores Matrizes DataFrames / Operações Controle de fluxo (for, if-else, repeat) Importação e Manipulação de Arquivos em R Estatísticas descritivas em R Fatores e Fatores Ordenados Funções Gráficos em R: Scatter Plots, BoxPlots, Bar Plots e Histogramas Explorando ggplot2 Seleção Genômica Ampla (gws) Bibliografia: DE VRIES, A. MEYS, J. R for Dummies. John Wiley & Sons, 2015. 432 p. ISBN 1119055830, 9781119055839 RSTUDIO TEAM (2015). RStudio: Integrated Development for R. RStudio, Inc., Boston, MA URL http://www.rstudio.com/. COSTA NETO, P.L.O. Estatística. São Paulo: Editora: Edgard Bluker Ltda, 2002. 266 p. SAMPAIO, I.B.M. Estatística aplicada à experimentação animal. Belo Horizonte: FEPMVZ Editora: 3ª Edição 2010. 264 p. SILVA, M.A. Conceitos de análise de dados. Belo Horizonte : FEPMVZ Editora: 2ª Edição, 2008. 190 p. MEUWISSEN T. H., HAYES B. J., GODDARD M. E., 2001. Prediction of total genetic value using genome-wide dense marker maps. Genetics 157: 1819–1829 TREVINO A. Introduction to K-means Clustering. https://www.datascience.com/learn-data-science/tutorials/introduction-to-k-means-clustering-algorithm-data-science MOROTA, G. VENTURA, R.V. et al. BIG DATA ANALYTICS AND PRECISION ANIMAL AGRICULTURE SYMPOSIUM: Machine learning and data mining advance predictive big data analysis in precision animal agriculture J. Anim. Sci., 96 (2018), pp. 1540-1550, 10.1093/jas/sky014 |
||||
Carga Horária: |
490 horas |
||||
Tipo: | Obrigatória | ||||
Vagas oferecidas: | 20 | ||||
Ministrantes: |
Ricardo Vieira Ventura |
![]() |
Créditos © 1999 - 2025 - Superintendência de Tecnologia da Informação/USP |