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Atividade
| 121739 - Geração de Mapas Preditivos Utilizando Machine Learning |
| Período da turma: | 29/01/2024 a 30/01/2024
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| Descrição: | Introdução aos métodos de machine learning (ML). Como mapas preditivos são calculados com ML?. Análise de métricas para avaliação do modelo de ML. Apresentação do Programa gerador dos mapas preditivos. Aquisição de imagens de satélite com o Google Earth Engine. Geração dos mapas preditivos para as áreas selecionadas. Uso de mapas preditivos no mapeamento geológico.
Bibliografia: Silva, G.F.; Ferreira, M.V.; Costa, I.S.L.; Bernardes, R.B.; Mota, C.E.M.; Cuadros Jiménez, F.A., 2021. Qmin - A machine learning-based application for processing and analysis of mineral chemistry data. Computers & Geosciences, v.157, p.104949. Silva, G.F.; Ferreira, M.V.; Costa, I.S.L.; Chemale, L.T., 2021. Unsupervised segmentation of the Serra Dourada Granite, Goiás Tin Province, based on Airborne Geophysics. In: 17th Congress of the Brazilian Geophysical Society, Rio de Janeiro. |
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| Carga Horária: |
8 horas |
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| Tipo: | Obrigatória | ||||
| Vagas oferecidas: | 30 | ||||
| Ministrantes: |
Iago Sousa Lima Costa |
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