Atividade

121578 - Metodologia e Projeto para Inteligência Artificial e Big Data III

Período da turma: 29/03/2025 a 11/04/2025

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Descrição: Objetivos:
Dar continuidade no desenvolvimento das habilidades necessárias ao desenvolvimento do Trabalho de Conclusão de Curso (TCC). Incentivar o aluno no desenvolvimento do seu TCC e compartilhar com a turma as ideias de projeto.
Ementa:
Discussões individuais sobre os projetos de TCC que estão sendo desenvolvidos. Pesquisa e trabalho científico em Big Data e Inteligência Artificial: características da área, temas de pesquisa e sua avaliação e validação, tipos e fóruns de publicação decorrentes do trabalho e seu impacto
Prática: Se preparar e participar do workshop de apresentação de ideias dos projetos da turma.

Referências:
Dissertações, teses, artigos etc relativos a cada TCC que está sendo desenvolvido.
Portal da Escrita científica USP. http://www.escritacientifica.sc.usp.br.
Jorge Leite de Oliveira (2012). Texto acadêmico: Técnicas de redação e de pesquisa científica, Editora Vozes.

ASSOCIAÇÃO BRASILEIRA DE NORMAS TÉCNICAS. NBR 6023: informação e documentação: referências: elaboração. Rio de Janeiro, 2018.
ASSOCIAÇÃO BRASILEIRA DE NORMAS TÉCNICAS. NBR 6024: informação e documentação: numeração progressiva das seções de um documento. Rio de Janeiro, 2012.
ASSOCIAÇÃO BRASILEIRA DE NORMAS TÉCNICAS. NBR 6027: informação e documentação: sumário: apresentação. Rio de Janeiro, 2012.
ASSOCIAÇÃO BRASILEIRA DE NORMA TÉCNICAS. NBR 6028: informação e documentação: resumo: apresentação. Rio de Janeiro, 2003.
ASSOCIAÇÃO BRASILEIRA DE NORMAS TÉCNICAS. NBR 10520: informação e documentação: citações em documentos: apresentação. Rio de Janeiro, 2023.
ASSOCIAÇÃO BRASILEIRA DE NORMAS TÉCNICAS. NBR 14724: informação e documentação: trabalhos acadêmicos: apresentação. Rio de Janeiro, 2011.
DORNELAS, José Carlos Assis. Plano de negócios. Rio de Janeiro: Elsevier, 2011.
DRUMMOND, Rivadavia. Fazendo a inovação acontecer. Planeta Estratégia, 2018.
GIL, Antônio Carlos. Como elaborar projetos de pesquisa. São Paulo: Atlas, 2023.
ISAACSON, Walter. Os inovadores. São Paulo: Companhia das Letras, 2014.
MARCONI, Marina de Andrade; LAKATOS, Eva Maria; MEDEIROS, João Bosco. Fundamentos de metodologia científica. 8.ed. São Paulo: Atlas, 2020.
MARCONI, Marina de Andrade; LAKATOS, Eva Maria; MEDEIROS, João Bosco. Metodologia do trabalho científico. 9.ed. São Paulo: Atlas, 2021.
WAZLAWICK, Raul Sidnei. Metodologia de pesquisa para ciência da computação. 3.ed. GEN LTC, 2020.

WAINER, J. (2007). Métodos de pesquisa quantitativa e qualitativa para a ciência computação. In T. KOWALTOWSKI e K. BREITMAN (Org.), Atualização em Informática da Sociedade Brasileira de Computação, pp. 221-262. Disponível para download no endereço http://www.ic.unicamp.br/~wainer/papers/metod07.pdf

Material disponibilizado pelo orientador e aluno

Carga Horária:

10 horas
Tipo: Obrigatória
Vagas oferecidas: 270
 
Ministrantes: João do Espírito Santo Batista Neto
Solange Oliveira Rezende


 
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