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Atividade

121572 - Infraestrutura de Cloud, Segurança Computacional e Engenharia de Dados

Período da turma:

01/03/2025 a 28/03/2025

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Descrição:

Objetivo

Esta disciplina aborda conceitos básicos para propiciar o entendimento de como é a tratativa da Infraestrutura de nuvem, rede de computadores, armazenamento e processamento de grandes bases de dados, suas preocupações relacionadas à segurança computacional e o papel da Engenharia de Dados no contexto.

Entender as questões envolvidas na infraestrutura de big data é fator fundamental para propiciar mecanismos mais precisos no que tange mineração de dados, melhorando muitas vezes o desempenho do processo de análise, bem como garantindo a autenticidade, confidencialidade e integridade dos dados, permitindo que o Engenheiro de Dados desempenhe suas atividades.

Apresentar os conceitos gerais em torno da disciplina de Engenharia de Dados, cobrindo o ciclo de vida do dado, papéis e responsabilidades, ferramentas, padrões arquiteturais, construção de processos de ETL. Visando a construção de processos de engenharia sustentáveis, bem como continuidade de negócio, também serão abordados aspectos sobre qualidade, governança, segurança e privacidade de dados.

Justificativa
As empresas têm, cada vez mais, procurado tomar decisões com base em dados. Entender o momento de vida do cliente, ofertar o melhor produto ou combinação de produtos, entender o mercado e suas oportunidades, efetuar estudos para a criação de novos produtos, elaborar simulações para análise de cenários, todos estes são exemplos usuais de análise de negócio nas empresas que demandam dados. A aplicação de boas práticas de engenharia de dados, combinadas com práticas de governança, controle de privacidade e controle de segurança, podem acelerar de maneira significativa a estruturação de repositórios de dados para suportar tais análises, gerando valor para as empresas e seus clientes.

Conteúdo

- Conceitos de computação em nuvem: contextualização dos sistemas de computação em nuvem; benefícios de usar computação na nuvem; introdução às três principais camadas ou modelos de computação em nuvem; visão estratégica na aquisição de nuvem computacional.

- Conceitos de Data Center: contextualização da infraestrutura de Data Center; classificação de Data Center; visão estratégica na aquisição do Data Center;

- Redes de computadores e de armazenamento de baixa latência: contextualização de redes de computadores em computação em nuvem; importância das arquiteturas de redes de baixa latência na computação em nuvem e mineração de dados; visão das redes de armazenamento em big data.

- Segurança Computacional: Conceitos gerais de Segurança da Informação; Dimensões e Objetivos da Segurança da Informação; Principais mecanismos de Ataques e Defesas; OSINT; Segurança em Cloud; Modelo de Responsabilidade Compartilhada; Cloud Adoption Framework; Zero Trust.

- Engenharia de Dados: definições, ciclo de vida, conhecimentos de um engenheiro de dados, necessários, engenharia de dados nas organizações, papel da área de negócio na prática de engenharia de dados.

Ciclo de vida da engenharia de dados: cadeia de valor do dado, etapas da engenharia de dados, ETL, ingestão de dados (batch, eventos, CDC), limpeza e harmonização, padrões arquiteturais, CI/CD e DataOps, testes e massas de teste, FinOps, ferramentas e linguagens.

Qualidade de dados: conceitos e definições, qualidade técnica e de negócio, tratamento de problemas de qualidade de dados (alertas, parada e retomada de fluxo, reprocessamento, dead letter), técnicas e ferramentas, observabilidade.

Governança, privacidade e segurança de dados: metadados e glossário, completude de dados em ambientes analíticos, ownership e stewardship, dados PII, mascaramento, controle de acessos, RBAC e RCAC.

Prática

- Apresentar a operação de uma Cloud Privada.
- Apresentar experimentos de segurança da Informação: OSINT, Port Scanning, Análise e exploração de Vulnerabilidades.
- Apresentar de Engenharia de Dados na prática.

Bibliografia

TANENBAUM, A. S. – Redes de Computadores – 5ª Ed.,Pearson, 2011.

TANENBAUM, A. S. e Van Steen, M. – Sistemas Distribuídos: Princípios e Paradigmas – 2ª Ed., Pearson, 2007.

KUROSE, J. F. e ROSS, K. - Redes de Computadores e a Internet - 5ª Ed., Pearson, 2010.

STALLINGS, W. – Redes e Sistemas de Comunicação de Dados – 5ª Ed., Editora Campus (Elsevier), 2005.

DINESH, G. Dutt - Cloud Native Data Center Networking by Dinesh G. Dutt (O’Reilly), 2020.

A Berkeley View of Cloud Computing. Relatório Técnico 2009.

STALLINGS, William; BROWN, Lawrie. Segurança de Computadores: Princípios e
práticas. 2 ed. Rio de Janeiro: Elsevier, 2014.

REIS, J., HOUSLEY, M. Fundamentals of Data Engineering: Plan and Build Robust Data Systems, 1st Edition. O’Reilly Media, 2022.

https://nvlpubs.nist.gov/nistpubs/Legacy/SP/nistspecialpublication800-145.pdf, acessado em janeiro de 2022.

https://www.cisco.com/c/en/us/products/collateral/switches/nexus-7000-series-switches/white-paper-c11-737022.html, acessado em janeiro de 2022.

https://blogs.juniper.net/en-us/enterprise-cloud-and-transformation/exploring-evpn-vxlan-overlay-architectures-data-center-interconnect-dci, acessado em janeiro de 2022.

https://www.juniper.net/br/pt/research-topics/what-is-data-center-fabric.html, acessado em janeiro de 2022.

https://infohub.delltechnologies.com/static/media/cf721314-a849-41a5-ac04-ad4166ebb1b6.pdf, acessado em janeiro de 2022.

https://www.ibm.com/cloud/learn/virtual-machines, acessado em janeiro de 2022.

https://www.ibm.com/blogs/cloud-computing/2014/10/07/optimizing-cloud-cloud-orchestration/, acessado em janeiro de 2022.

https://hypervmwarecloud.com/vmware-site-recovery-manager-vmware-srm/, acessado em janeiro de 2022.

https://resources.flexera.com/web/pdf/Flexera-State-of-the-Cloud-Report-2022.pdf, acessado em janeiro de 2022.

https://www.finops.org/introduction/what-is-finops/, acessado em janeiro de 2022.

Carga Horária:

20 horas

Tipo:

Optativa

Vagas oferecidas:

270

Ministrantes:

Dagoberto Cavalli Junior
Igor Vitório Custódio
Roberto Figueira Santos Filho

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