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Atividade
| 121443 - M7 Modelagem de epidemias e propagação de doenças em redes complexas |
| Período da turma: | 03/01/2024 a 10/02/2024
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| Descrição: | Programa:
Introdução à modelagem matemática: o que é modelar? Há modelos ``melhores'' que outros? Modelos de compartimentos completamente misturados e homogêneos. Modelo SI: descrição e solução. Modelo SIS: descrição e solução. Modelo SIR: descrição e solução. Introdução a redes complexas: noções básicas e conceitos fundamentais como: nó, aresta, grau, distribuição de grau, matriz de adjacência, etc. Modelo de redes complexas: Apresentar as ideias e algoritmos para criar redes sintéticas usando 2 modelos: Erdős–Rényi e Barabási-Albert. Como gerar redes usando Python. Epidemias em redes: abordagem exata e suas limitações. Simulação de epidemias em redes usando processos estocásticos. Algoritmo de Gillespie e outros. Explorar como caraterísticas da rede podem mudar a propagação de doenças. Referências: - Alison L. Hill; The math behind epidemics. Physics Today 1 November 2020; 73 (11): 28–34. https://doi.org/10.1063/PT.3.4614 - Barabási A.; Pósfai M. Network Science. Cambridge University Press, 2016. ISBN 9781107076266. Available: - Herbert W.; The Mathematics of Infectious Diseas, SIAM Review, Vol. 42, No. 4, p. 599-653, 2000. Available at: https://epubs.siam.org/doi/10.1137/S0036144500371907 - Kiss I., Miller J.; Simon, P. Mathematics of Epidemics on Networks. 2017. ISBN 978-3-319-50804-7. - Pastor S., R.; Castellano C., Mieghem P. V.; Vespignani A. Epidemic processes in complex networks. Reviews of modern physics, APS, v. 87, n. 3, p. 925, 2015. |
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| Carga Horária: |
7 horas |
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| Tipo: | Optativa | ||||
| Vagas oferecidas: | 30 | ||||
| Ministrantes: |
Jose Andres Guzman Moran |
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