Atividade

120657 - Módulo Básico

Período da turma: 07/05/2024 a 29/05/2024

Selecione um horário para exibir no calendário:
 
 
Descrição: Python
Introduzir a principal linguagem de programação utilizada no curso
1. Preparo de ambiente. 2. Introdução a linguagem. 3. Variáveis, tipos de dados e estrutura de dados. 4. Fluxo e repetições. 5. Coleções e conjuntos. 6. Funções. 7. Bibliotecas específicas (Numpy, Pandas, Matplot, etc.)

Estatística
Apresentar os conceitos e técnicas estatísticas aplicáveis
1. Distribuições de Probabilidades (discretas e contínuas). 2. Média e Variância; 3. Inferência Estatística. 4. Confiabilidade. 5. Ferramentas Estatísticas. 6. Modelos de Previsão e Regressão. 7. Aplicação (em rede PERT, em análise de custos, na avaliação de alternativas).

Introdução a Gestão de Projetos
Capacitar os profissionais para o planejamento e a gestão de projetos em organizações industriais e de serviços
1. Processos da gestão de projetos segundo o PMBoK. 2. Os diferentes Modelos de maturidade em Gestão de Projetos (OPM3, PMMM). 3. Softwares de Gestão de Projetos

Metodologia de Pesquisa: Qualitativa
Apresentar as várias abordagens metodológicas (qualitativas) de pesquisa em Engenharia. Estrutura Geral do Trabalho de Conclusão de Curso
1- Formulação do Problema e Definição dos Objetivos; 2- Fundamentação Teórica do Trabalho 3- Questões e Hipóteses (qualitativa) em pesquisa prática e aplicada 4- Alinhamento entre Objetivos e métodos qualitativos de pesquisa. 5- Revisão sistemática da literatura. 6- Pesquisa qualitativa: estudo de caso e pesquisa-ação.

Metodologia de Pesquisa: Quantitativa
Apresentar as várias abordagens metodológicas (quantitativas) de pesquisa em Engenharia.
1-. Conceitos fundamentais de pesquisa quantitativa. 2. Modelagem, 3. Experimentação. 4. Simulação. 5.Survey.

Bibliografia do Módulo Básico
Carvalho, M.M.; Rabechini Junior, R. Fundamentos em Gestão de Projetos: Construindo Competências para Gerenciar Projetos. São Paulo: Editora Atlas, 5ª edição, 2018.
Costa Neto, P. L. Oliveira e Cymbalista M. Probabilidades. Editora Edgard Blucher 1974. CROSBY, P. B. Qualidade é investimento. José Olympio Editora, Rio de Janeiro, RJ, Brasil.
DEMING, W. E. Qualidade: a revolução da administração. Editora Marques Saraiva S. A., Rio de Janeiro, RJ, Brasil. Dinsmore, Paul AMA Handbook of Project Management; AMACOM Books, 1993
GARVIN, D.A. Managing Quality: The strategic and competitive edge. The Free Press, New York, NY, E.U.A. Hair Jr, et al ,Multivariate Data Análisys With Readings. Editora Prentice Hall 1995.
ISHIKAWA, K. “TQC-Total Quality Control” Estratégi e Administração da Qualidade. IM&C Internacional, São Paulo, SP. Brasil.
JURAN, J. M. Juran na Liderança pela Qualidade: um guia para executivos. Livraria Pioneira Editora, São Paulo, SP. Brasil. Lewis, James P. Fundamentals of Project Management; AMACOM Books, 1995
Martins, G.A e Donaine, D. Princípios de Estatística. Editora Atlas 1995.
Miguel, P.A.C. Metodologia científica para Engenharia. Rio de Janeiro: Editora Elsevier, 2ª edição, 2019.
PMI, PROJECT MANAGEMENT INSTITUTE. A Guide to the project management body of knowledge (PMBoK Guide) 6th Edition. Project Management Institute, Four Campus Boulevard, Newtown Square, 2017.
Silva E. M. et alii Estatística para Cursos de Economia, Administração e Ciências Contábeis. Editora Atlas 1996. Vieira, S. Estatística para a Qualidade. Rio de Janeiro, Ed. Campus, 1999.
ESCOVEDO, Tatiana; KOSHIYAMA, Adriano. Introdução a Data Science: Algoritmos de Machine Learning e métodos de análise. Casa do Código, 2020.

Carga Horária:

48 horas
Tipo: Obrigatória
Vagas oferecidas: 500
 
Ministrantes: Daniel de Oliveira Mota
Roque Rabechini Junior


 
 voltar

Créditos
© 1999 - 2024 - Superintendência de Tecnologia da Informação/USP